Is it appropriate to generalize the

Is it appropriate to generalize the results of this experiment given that there were only seven subjects?

The methods used in most fMRI studies are rooted in experimental psychology. These studies average over large numbers of people in order to minimize potential biases due to individual variability. However, this approach comes at a cost. The need to collect data from many people means that relatively little data is acquired from each individual person. And averaging the results across individuals tends to smooth out the data and erase fine details that may be important. As a result, the smooth functional maps shown in most fMRI studies look nothing like the data from any individual person. Our experiment is rooted in an older approach to behavioral science called psychophysics. A typical psychophysics experiment focuses on collecting large data sets from a few individuals. The results obtained from each person are then compared and contrasted (rather than averaged) in order to identify important features in the data. One important innovation of our experiment is the development and application of the PrAGMATiC algorithm, which provides a quantifiable and principled statistical method for extracting these common features without the need for averaging the data across individuals.

Результаты (русский) 1:

Это уместно обобщить результаты этого эксперимента, учитывая, что было только семь предметов?Методы, используемые в большинстве исследований МР-томографию уходит корнями в экспериментальной психологии. Эти исследования в среднем более большое число людей для того, чтобы свести к минимуму потенциальные предубеждения из-за индивидуальной изменчивости. Однако этот подход поставляется по цене. Необходимость сбора данных от многих людей означает, что сравнительно мало данные, полученные от каждого отдельного человека. И усреднения результатов через людей, как правило, сгладить данные и удалить мелкие детали, которые могут иметь важное значение. В результате гладкие функциональные карты показано в большинстве МР-томографию исследования выглядят ничего, как данные от любого физического лица. Наш эксперимент уходит своими корнями в старых подход к поведенческой науке под названием психофизика. Типичный психофизика эксперимент фокусируется на сбор больших наборов данных из нескольких лиц. Результаты, полученные от каждого человека затем по сравнению и противопоставляются (а не в среднем) с целью выявления важных функций в данных. Одним из важных нововведений нашего эксперимента является разработка и применение прагматического алгоритма, который обеспечивает поддающиеся количественному определению и принципиальной статистический метод для извлечения этих общих черт, без необходимости усреднения данных по лицам.

Результаты (русский) 3:

уместно ли обобщать результаты этого эксперимента, учитывая, что там было только семь подданных?методы, используемые в большинстве фмрт исследования основываются на экспериментальной психологии.эти исследования в среднем на большое количество людей с тем, чтобы свести к минимуму возможные ошибки в связи с индивидуальной изменчивости.однако такой подход идет по цене.необходимость сбора данных от многих людей означает, что сравнительно мало данных, полученных от каждого человека.и в среднем на результаты, для отдельных лиц, как правило, сгладить данных и стереть все детали, которые могут быть важным.в результате плавного функциональных карты показано в большинстве фмрт исследований совсем не похожи на данных из любого лица.наш эксперимент коренится в старый подход к поведенческой науке называется психофизика.типичный психофизика эксперимент направлен на сбор больших наборов данных от отдельных лиц.результаты, полученные от каждого человека, затем сравнивать и сопоставлять (вместо в среднем), в целях выявления важных функций в данных.одним из важных нововведений нашего эксперимента является разработка и применение прагматического алгоритма, который содержит поддающиеся количественной оценке и принципиальной статистический метод для получения этих общих черт, без необходимости усреднения данных по лицам.