РезюмеТекущая работа включает Trans

Резюме
Текущая работа включает Transportation Systems Analysis Model (TSAM), чтобы предсказать будущий спрос на путешествие авиакомпании. Я СЭМ является многорежимной, национальной моделью, которая предсказывает спрос на все путешествие большого расстояния на уровне графства, основанном на населении и демографии. Модель проводит анализ выбора способа, чтобы вычислить спрос на путешествие коммерческой авиакомпании, основанное на цели путешественника поездки, стоимости времени, стоимости и время поездки. Спрос графства на путешествие авиакомпании тогда соединен (или распределен) к уровню аэропорта, и требование enplancment в коммерческих аэропортах смоделировано. С ростом требования полета и использованием текущих графиков полета, алгоритм Fratar используется, чтобы разработать будущие графики полетов в NAS. Запланированные полеты могут тогда управляться через симуляторы воздушных перевозок, чтобы определить количество способности NAS удовлетворить будущему требованию. Главная сила анализа TSAM состоит в том, что планирование сценария может быть проведено, чтобы определить количество требуемой производительности в отдельных аэропортах, основанных на различных будущих сценариях. Различные демографические сценарии могут быть проанализированы, чтобы смоделировать чувствительность требования к ним. Кроме того, это, довольно хорошо знают, но не хорошо смоделированные на уровне аэропорта, что спрос на путешествие очень зависит от стоимости путешествия или доходности платы за проезд авиалиний. ФАА планирует доходность платы за проезд (в постоянных долларах года), чтобы продолжать уменьшаться в будущее. Величина и/или направление этих прогнозов могут быть подозреваемым в свете общего отсутствия прибыли авиакомпании и больших повышений стоимости топлива авиакомпании. Кроме того, изменения во время прохождения и удобство имеют влияние на спрос на авиаперелеты, специально для деловых поездок. Будущие планировщики не могут легко провести исследования чувствительности будущего спроса с ФАА данные TAF, ни с прогнозами Боинга или Аэробуса, в TSAM могут параметризоваться, много факторов

Результаты (русский) 3:

summarycurrent work includes the transportation systems analysis model (TSAM), to predict the future demand for air travel. i"m sam is многорежимной, national model, which predicts the demand for travel large distances at the level of counties based on population and demography. the model analyses the choice of the way to calculate the demand for commercial airline travel, based on the objective value of the travel time, cost, and time travel. the demand of travel airline then connected (or distributed) to the level of the airport, and the requirement enplancment commercial airports in the model. with the increasing requirements of the current flight and flight schedules, Fratar algorithm is used to develop the future flight schedules in the us. scheduled flights are then administered through the sets of air transport, to determine the ability of us to meet future demand. the strength analysis of TSAM is that scenario planning can be carried out to determine the number of the required productivity in some airports, based on a variety of future scenarios. different demographic scenarios can be analyzed to simulate the sensitivity of their requirements. in addition, it is fairly well known, but not well modelled at the level of the airport that the demand for travel is highly depends on the value of travel or return fare airlines. faa plans to return fare (in constant dollars) to continue to do so in the future. the value and / or the direction of the projections may be suspect in the light of the overall lack of profit of airline of airline increases the cost of fuel. in addition, the changes in time of passing and convenience have influence on the demand for air travel, especially for business trips. future planners cannot easily to study the sensitivity of future demand with faa data TAF or projections of a boeing or аэробуса, TSAM may параметризоваться, many factors