assuming that the noise follows an

assuming that the noise follows an independent, identically
distributed (i.i.d.) Gaussian distribution with zero mean and
variance σ2,
ε∼N 0; σ2
 
: ð16Þ
The likelihood, which is the probability density of the
given data and parameters, can be directly obtained as

Результаты (русский) 1:

Предполагая, что шум следующим независимым, одинаковораспространены (н.о.р) распределения Гаусса с нуля означает идисперсию σ2,Ε∼N 0; Σ2 : ð16ÞВероятность, который плотность вероятности изУчитывая данные и параметры, можно непосредственно получить как

Результаты (русский) 2:

предполагая, что шум следует за независимых одинаково
распределенных (IID) гауссово распределение с нулевым средним и
дисперсией а2,
ε~N 0;
σ2? ?: Ð16Þ Вероятность, что плотность вероятности из приведенных данных и параметров, может быть получен непосредственно в

Результаты (русский) 3:

если предположить, что шум образом независимой, одинаково
распространяется (i.i.d.) распределения гаусса с нуля, значит и
разница σ 2
ε∼ N 0; σ 2
 
: - 16 ю
вероятность, что вероятность плотность
с учетом данных и показателей, непосредственно можно получить как