Next, highlight the six cells in be

Next, highlight the six cells in between the letters and type the =LINEST command as described above. DO NOT hit enter! Be sure to type ctrl+enter (PC) or command+enter (MAC) when you finish typing in the command to receive all the desired data. If not, only the first cell will be computed. At this point you now have all of the regression parameters (slope, intercept) and their associated uncertainties. The only value that you are missing that is the uncertainty in value you wish to regress, sx, which can be solved using the following equation:

Результаты (русский) 1:

Затем выделите шесть ячеек между буквами и введите = ЛИНЕЙН команды, как описано выше. НЕ ударил войти! Быть обязательно введите ctrl + enter (PC) или command + ввод (MAC) после ввода в команду, чтобы получить все необходимые данные. Если нет, то только первая ячейка будет вычислено. На данный момент у вас теперь есть все параметры регрессии (наклон, перехват) и связанных с этим неопределенностей. Единственное значение, то есть отсутствие неопределенности в значение вы хотите регрессу, sx, которая может быть решена с помощью следующего уравнения:

Результаты (русский) 2:

Затем выделить шесть ячеек в между буквами и введите = ЛИНЕЙН команду, как описано выше. НЕ нажать кнопку ввода! Обязательно введите Ctrl + Enter (ПК) или Ctrl + Enter, (MAC), когда вы закончите вводить в команду, чтобы получить все необходимые данные. Если нет, то только первая ячейка будет вычисляться. На данный момент у Вас теперь есть все параметры регрессии (наклон, перехватывают) и связанных с ними неопределенностей. Единственное значение, что вам не хватает, что неопределенность в значении вы хотите регрессировать, Sx, которая может быть решена с помощью следующего уравнения:

Результаты (русский) 3:

в следующем, выделить шесть камер в между буквами и введите = linest команду, как описано выше.не нажимайте ввод!убедитесь, что типа Ctrl + Enter (PC) или команды + Enter (мак), когда вы закончите, набрав в команду, чтобы получать все необходимые данные.если нет, только первая ячейка будет создан.на данный момент, теперь вы все регрессия параметров (уклон, перехвата) и связанных с ними неопределенность.единственная ценность, что вам не хватает именно неопределенность в стоимости, вы хотите регресс, Sx, который может быть решена с помощью следующего уравнения: