Pre-launch forecasting also has bee

Pre-launch forecasting also has been investigated mainly
based on the Bass model. Previous studies of pre-launch
forecasting with the Bass model have struggled against how
to estimate the model parameters of a new product when
little or no historical sales data are available. Several methods
have been developed, which can be categorized into three
types: Bayesian approaches, subjective approaches, and analogical
approaches. The Bayesian approach starts with pre-launch
forecasts and updates them as additional data become available.
Various methods for updating the parameter estimates or the
forecasts have been proposed [7–10]. However, this approach
centers on how to update forecasts after launch and still calls for
initial pre-launch forecasts to be updated as data become
available. The subjective approach produces parameter estimates
through an algebraic estimation procedure on the basis
of managerial judgments of tangible information such as the
time and level of peak sales [11] and the sum of the coefficients
of the external and internal influences [12]. The drawback of
the subjective approach is that obtaining accurate judgments is
as difficult as estimating accurate parameters [13]. Finally, the
analogical approach, called “guessing by analogy,” has prevailed
in the literature. It assumes that a new product will have a
diffusion pattern similar to those of its analogous products over
time [1]. Under this approach, the parameter estimates of a
new product are obtained by taking a weighted sum of the
parameters of analogous products, with the weights derived by
establishing similarities between the new product and several
analogous products [14].

Результаты (русский) 1:

До запуска прогнозирования также исследовано главным образомна основе бас модели. Предыдущие исследования до запускапрогнозирование с моделью бас боролись против какдля оценки параметров модели нового продукта примало или вообще не исторические данные по продажам доступны. Несколько методовбыли разработаны, которые могут быть разделены на тритипы: Байесу подходы, субъективных подходов и аналогичныеподходы. Байесовский подход начинается с предварительного запускапрогнозы и обновляет их по мере поступления дополнительных данных.Различные методы для обновления оценок параметров илипрогнозы были предлагаемый [7-10]. Однако этот подходцентров о том, как обновлять прогнозы после запуска и по-прежнему призывает кпервоначальные прогнозы до запуска обновления данныхдоступны. Субъективный подход производит оценки параметровчерез процедуру алгебраических оценки на основеуправленческих решений материальной информации, такой каквремя и уровень пик продаж [11] и сумма коэффициентоввнешние и внутренние влияет [12]. Недостатоксубъективный подход является то, что получение точных решенийкак трудно, как оценки точных параметров [13]. Наконецаналогичный подход, называемый «угадать по аналогии,» возобладалв литературе. Предполагается, что новый продукт будет иметьраспространение шаблона аналогичны ее аналогичной продукции надвремя [1]. Согласно этому подходу, параметр оценкиновый продукт получаются путем принятия взвешенной суммойпараметры аналогичных продуктов, с весами, получаемыхустановление сходства между новым продуктом и несколькоаналогичные товары [14].

Результаты (русский) 2:

Прогнозирование Предварительно запуск также был исследован в основном
на основе модели Басса. Предыдущие исследования до запуска
прогнозирования с моделью Басса боролись против, как
оценить параметры модели нового продукта, когда
данные мало или нет исторические продаж доступны. Некоторые методы
были разработаны, которые могут быть разделены на три
типа: Байесовские подходы, субъективные подходы, и аналогичные
подходы. Байесовского подхода начинается с предварительного запуска
прогнозов и обновляет их как дополнительные данные становятся доступными.
Различные методы для обновления оценок параметров или
прогнозы были предложены [7-10]. Тем не менее, этот подход
концентрируется на том, как обновить прогнозы после запуска и до сих пор призывает к
начальные прогнозы до запуска будет обновляться по мере данные становятся
доступны. Субъективная подход дает оценки параметров
через алгебраической процедуры оценки на основе
управленческих решений материального информации, такой как
время и уровень пиковых продаж [11] и суммы коэффициентов
внешних и внутренних воздействий [12]. Недостатком
субъективного подхода является то, что получение точных
суждений, как сложно, как оценки точные параметры [13]. Наконец,
аналогичные подход, называемый "гадать по аналогии", преобладал
в литературе. Это предполагает, что новый продукт будет иметь
картину диффузии, аналогичные его аналогичных продуктов в течение
времени [1]. В рамках этого подхода, оценки параметров из
нового продукта получаются путем принятия взвешенного сумму из
параметров аналогичных изделий, с весами, полученных от
установления сходства между новым продуктом и несколько
аналогичных продуктов [14].

Результаты (русский) 3:

предстартовые прогнозы также было расследовано в основном
на основе бас модели.предыдущие исследования предстартовые
прогнозирования с бас - модель боролся против как
для оценки параметров модели новый продукт, когда
практически нет исторических в продаже имеются данные.сша были разработаны несколько методов, которые можно разбить на три категории: Bayesian подходов.субъективных подходов и аналогичных
подходов.метода байеса подход начинается с предстартовым
прогнозы и обновления их в качестве дополнительного поступления данных.
различные методы оценки параметров для обновления или
прогнозы были предложены [7 - 10].однако этот подход
центров как обновить прогнозы после запуска и по - прежнему призывает
первоначальные предстартовые прогнозы для обновления, как становятся
.субъективный подход дает оценки параметров
через алгебраическое процедуру оценки на основе
управленческих решений материального информацию, такую как
времени и уровень пик продаж [11] и сумму коэффициентов
из внешних и внутренних факторов [12].этот недостаток.субъективный подход заключается в том, что получение точных решений является
так же трудно, как оценки точных параметров [13].и наконец,
аналогичный подход ", по аналогии с" царит
в литературе.предполагается, что новый продукт будет
диффузионное изображение, аналогичные тем, которые его аналогичной продукции более
[1].согласно этому подходу, параметр оценки A.новый продукт получается путем принятия взвешенной суммы
параметры аналогичной продукции, с весом, получаемых
создания сходства между новый продукт и несколько
аналогичные продукты [14].