What were the main conclusions of t

What were the main conclusions of the study?

Our study did not set out to test a single hypothesis or to ask a simple question. Instead, we sought to exhaustively map the representation of the meaning, or semantic information, in narrative language, across the entire cerebral cortex. The resulting maps show that semantic information is represented in rich patterns that are distributed across several broad regions of cortex. Furthermore, each of these regions contains many distinct areas that are selective for particular types of semantic information, such as people, numbers, visual properties, or places. We also found that these cortical maps are quite similar across people, even down to relatively small details.

How was the experiment conducted?

Study participants listened passively to several stories selected from The Moth Radio Hour while brain activity was monitored using functional magnetic resonance imaging (fMRI). The stories were then transcribed and annotated with the time each word was spoken. Then we used the fMRI data and story transcripts to build computational models that predict brain activity as a function of which words the subject heard. To validate these models, they were used to predict fMRI responses to a new story that had not been used before. We found that the models were able to predict responses relatively well throughout several broad regions of the cerebral cortex.

Результаты (русский) 1:

Каковы были основные выводы исследования?Наше исследование не устанавливает для проверки одной гипотезы или задать простой вопрос. Вместо этого мы стремились исчерпывающим образом сопоставить представление значения или семантической информации, повествовательная языке, во всей коры головного мозга. Результирующие карты показывают, что семантическая информация представлена в богатых моделей, которые распределены по несколько широких областей коры головного мозга. Кроме того каждый из этих регионов содержит множество различных областей, которые селективно для конкретных типов семантической информации, таких как люди, номера, визуальные свойства или места. Мы также обнаружили, что эти корковых карты являются очень похожи на людей, вплоть до относительно мелких деталей.Как проводился эксперимент?Участники исследования пассивно слушали несколько историй, отобранных из совка радио час в то время как активность мозга была мониторинг с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Рассказы были затем транскрибируется и аннотацией с временем, когда каждое слово было поговорено. Затем мы использовали данные и история стенограммы МР-томографию для построения вычислительных моделей, которые предсказывают активность мозга как функция слова услышали тему. Для проверки этих моделей, они были использованы для прогнозирования МР-томографию ответы на новую историю, которая не использовалась раньше. Мы обнаружили, что модели были в состоянии предсказать ответы относительно хорошо на протяжении нескольких широких областей коры головного мозга.

Результаты (русский) 3:

какие основные выводы исследования?наши исследования не устанавливает для проверки гипотезы или задать один простой вопрос.вместо этого, мы стремились исчерпывающе карту представительства смысл, или семантических информации в описательной части языка, в масштабах всего головного мозга.в результате карты показывают, что смысловой информация представляется в богатых моделей, которые распространяются через несколько основных регионов коры.кроме того, каждое из этих регионов, содержит множество различных областей, которые избирательно для конкретных видов семантической информации, таких, как люди, цифры, визуальные свойства, или мест.мы также обнаружили, что эти кортикальный карты очень похожи между людьми, даже в относительно небольших деталей.как эксперимент провели?участники исследования слушал пассивно - несколько историй, отобранных из моль радиопередачи, хотя активность головного мозга контролировать с помощью функциональной магнитно - резонансной томографии (фмрт).рассказы были затем транскрипции и аннотированная со временем каждое слово было сказано.тогда мы использовали фмрт данные и историю протоколов для создания компьютерных моделей, которые предсказывают активность мозга как функции, какие слова теме слышал.для проверки этих моделей, они использовались для прогнозирования фмрт ответы на новую историю, которая не использовались раньше.мы нашли, что модели смогли предсказать ответы относительно хорошо на протяжении всего несколько основных регионов коры головного мозга.