Directed diffusion was proposed by

Directed diffusion was proposed by Intanagonwiwat et al. [IGE+02] for data monitoring and collection in response of data-centric queries. Assume that a sensor network has been deployed to monitor intrusion in a sensitive area. A sink node sends out queries about its interests down a sensor network to the appropriate nodes. The intermediate nodes cache these interests. A typical interest has a default monitoring rate and an expiration time. An example is monitor the northwest quadrant of the field for intrusion every minute until mid- night. This dissemination of interests sets up gradients (a mechanism for tagging preferred paths based on their responsiveness) in the network (Figure 20.5). Data are named using attribute–value pairs. As sensor nodes generate data, the various paths transfer data with matching interests toward the originator of the interest. Depending on the responsiveness of these paths (or the importance of the event), a receiving node reinforces only a small fraction of the gradients. It does so by resending the interest with a higher asking rate. The reinforced gradients define the preferred links for data collection. This also prunes some neighbors since the interests in their caches will expire after some time. For example, if node i does not detect any intrusion but node j does, then the gradient toward node j is reinforced. Accordingly, in directed diffusion, with the progress of time, all data do not propagate uniformly in every direction. The gradient is represented by a tuple (rate, dura- tion), where rate denoted the frequency at which data are desired and duration designates the expiration time of the request. A higher rate encourages data transmission, and a lower rate inhibits data transmission.

Результаты (русский) 1:

Режиссер диффузии было предложено по Intanagonwiwat соавт [МГЭ + 02] для данных мониторинга и сбора в ответ данных ориентированных запросов. Предположим, что сеть датчиков развертывания для отслеживания вторжений в чувствительной области. Раковина узел отправляет запросы о своих интересах вниз сеть датчиков к соответствующим узлам. Промежуточные узлы кэша эти интересы. Типичный интерес имеет мониторинга скорость и время истечения срока действия по умолчанию. Примером является мониторинг Северо-Западный квадрант поля для вторжений каждую минуту до середины ночи. Такое распространение интересов устанавливает градиентов (механизм пометки предпочтительного пути, на основе их отзывчивость) в сети (рис. 20,5). Данные называются с помощью пары атрибут значение. Поскольку узлы датчиков данных, различные пути передачи данных с соответствующими интересами к составителю интерес. В зависимости от реакции этих путей (или важность события) принимающий узел усиливает только малая часть градиентов. Он делает это путем переотправки интерес с более высокой скоростью спрашивая. Усиленные градиенты определяют предпочтительный ссылки для сбора данных. Это также чернослив некоторые соседи, поскольку интересы в их кэше истекает через некоторое время. Например если узел я не обнаруживает вторжение но узел j, затем усилена градиент к узлу j. Соответственно в направленной диффузии, с ходом времени, все данные не распространяются равномерно во всех направлениях. Градиент представляет кортеж (скорость, дура Тион), где ставка обозначается частота, на которой необходимые данные и продолжительность обозначает время истечения срока действия запроса. Поощряет более высокие скорость передачи данных и ниже скорость замедляет передачу данных.

Результаты (русский) 2:

Направленная диффузия была предложена Intanagonwiwat и др. [IGE + 02] для мониторинга и сбора данных в ответ на запросы, ориентированных на данные. Предположим, что сеть датчиков была развернута для контроля проникновения в чувствительной области. Узел мойки отправляет запросы о своих интересах вниз сенсорной сети к соответствующим узлам. Промежуточные узлы кэшировать эти интересы. Типичный интерес имеет скорость мониторинга по умолчанию и время истечения срока действия. Примером может служить мониторинг северо-западного квадранта поля для вторжения каждую минуту до полуночи. Такое распространение интересов устанавливает градиенты (механизм для мечения предпочтительные пути, основанные на их отзывчивость) в сети (рис 20.5). Данные названы с использованием пары атрибут-значение. В качестве датчиков узлы генерируют данные, различные пути передачи данных с соответствующими интересами к инициатору интереса. В зависимости от оперативности этих путей (или важности события), принимающий узел усиливает лишь малую часть градиентов. Она делает это путем повторной отправки интерес с просьбой выше ставки. Усиленные градиенты определяют предпочтительные ссылки для сбора данных. Это также обрезает некоторых соседей, поскольку интересы в их кэшей истекает через некоторое время. Например, если узел я не обнаруживает вторжения, но узел J делает, то градиент к узлу J усиливается. Соответственно, в направленной диффузии, с ходом времени, все данные не распространяются равномерно во всех направлениях. Градиент представляет кортеж (скорость, длительности), где скорость, обозначенном частоту, при которой данные желательны и продолжительность обозначает время истечения срока действия запроса. Более высокий уровень стимулирует передачу данных, а также более низкую скорость передачи данных тормозит.

Результаты (русский) 3:

в распространении была предложена intanagonwiwat et al.[мгэ + 02] для данных мониторинга и сбора данных в ответ на запросы.предположим, что сенсорная сеть развернута следить за вторжение в чувствительной области.раковина узел отправляет запросы о его интересы на сенсорной сети в соответствующие узлы.промежуточные узлы кэш этих интересов.типичный интерес имеет стандартный уровень контроля и истечения времени.например, отслеживать северо - западном квадрате на местах для проникновения в каждую минуту до середины ночи.это распространение интересы устанавливает градиенты (механизм для мечения предпочли пути на основе их реагирования) в сети (рис. 20).данные по имени с использованием атрибута - стоимость пары.в сенсорных узлов сбора данных, различные каналы передачи данных с согласованию интересов к автор интерес.в зависимости от степени эти пути (или важность события), принимающего узел усиливает лишь малую часть градиентов.он делает это с помощью resending интерес с высшим задавать темпы.усиленная градиенты определить предпочли связей для сбора данных.это также чернослив, некоторые соседи с интересами в свои тайники, истекает через некоторое время.например, если узел, который я не обнаружить любое вторжение, но узел J, потом уклон на узел, J.таким образом, в распространение, с течением времени, все данные, не распространять равномерно во всех направлениях.градиент представляет собой кортеж (ставка, дура - два), где ставки, обозначается частота, с которой данные необходимы и продолжительность определяет время окончания этой просьбы.более высокий уровень призывает передачи данных, и более низкими темпами, препятствует передачи данных.