13.5.1.2 Consensus Using SChandra a

13.5.1.2 Consensus Using S
Chandra and Toueg proposed the following algorithm for asynchronous consensus using a strong failure detector S. This algorithm is structurally similar to the previ- ous algorithm, but runs in three phases. Phase 1 is similar to the first phase of the previous algorithm. However, recall that the weak accuracy property of S allows some correct processes to be suspected by other correct processes—somehow, a few cor- rect processes may not receive the messages from a few other correct processes. As a result, the values of Vp for each process p may not be identical after phase 1. Phase 2 takes additional steps that enable each nonfaulty process p to refine its Vp, so that they become identical for all nonfaulty process. Phase 3 generates the final decision value using a choice function.

Результаты (русский) 1:

13.5.1.2 консенсуса с помощью SЧандра и Toueg предложил следующий алгоритм для асинхронного консенсуса, используя сильный провал детектор S. Этот алгоритм структурно похож на алгоритм процен подразделения, но выполняется в три этапа. Фаза 1 похож на первый этап предыдущего алгоритма. Однако, помните, что слабая точность свойства S позволяет некоторые правильные процессы подозревались другие правильные процессы — как-то, несколько процессов cor-rect не может получать сообщения от нескольких других правильных процессов. В результате значения Vp для каждого процесса p не может быть идентичной после фазы 1. Фаза 2 принимает дополнительные меры, которые позволяют каждый nonfaulty процесс p для уточнения его Vp, таким образом, чтобы они становятся одинаковыми для всех nonfaulty процесса. Фаза 3 генерирует значение окончательное решение, с помощью функции выбора.

Результаты (русский) 2:

13.5.1.2 Консенсус Использование S
Chandra и Toueg предложил следующий алгоритм для асинхронного консенсуса с использованием сильного детектора неисправности S. Этот алгоритм структурно подобен к предыдущему алгоритму, но проходит в три этапа. Фаза 1 аналогична первой фазе предыдущего алгоритма. Тем не менее, напомним , что слабая точность свойство S позволяет некоторым правильные процессы заподозрить другими правильными процессами, так или иначе, несколько кор- Rect процессы не могут получать сообщения от нескольких других правильных процессов. В результате, значения Vp для каждого процесса р не могут быть идентичными после фазы 1. Фаза 2 принимает дополнительные меры , которые позволяют каждому nonfaulty процесса р уточнить его Ур, так что они становятся одинаковыми для всех nonfaulty процесса. Фаза 3 формирует окончательное значение решения , используя функцию выбора.

Результаты (русский) 3:

13.5.1.2 консенсуса с помощью Sчандра, и toueg предложил следующий алгоритм асинхронный консенсуса с помощью сильного провала детектор. этот алгоритм структурно аналогичных на previ - ou алгоритм, но проходит в три этапа.этап 1 похож на первом этапе предыдущей алгоритм.однако, напоминают о том, что слабые точность собственности S позволяет некоторым текста процессов подозревать других текста процессов, каким - то образом несколько кор - Rect процессы не может получать сообщения от нескольких других текста процессов.в результате, ценностей, вице - президент по каждому процессу P могут не совпадать после первого этапа.этап 2 предпримет дополнительные шаги, которые позволят каждому nonfaulty процесса P уточнить его вице - президент, так что они будут одинаковыми для всех nonfaulty процесса.этап 3 генерирует окончательное решение ценность, используя выбор функцию.