imeliness is top of mind during the

imeliness is top of mind during the holiday season. As Santa prepares for his ride around the world to give every child a gift by Christmas morning, manufacturers and retailers are also busy planning to meet increasing customer delivery demands during the holidays.

Santa has his magic and his elves, but companies must find other ways to plan and proactively prepare their supply chains for optimal performance. Fortunately, advanced analytic technologies can help supply chain managers cope with large spikes and delivery demand this time of year.

The period between November 1 and December 1 can account for up to 50 percent of the revenue for certain industries such as toy manufacturers, and shipping volumes increase accordingly. Data released by the National Retail Federation has already projected a 3.7 percent increase in retail sales in November and December to equal $630.5 billion.

For shippers, delivery timeliness is critical. In the battle for shelf space, a late delivery to a retailer could cause them to lose high percentages of revenue. For instance, if a large shipment is scheduled to arrive at a retail facility before Christmas but doesn’t arrive until four days after Christmas, then not only do you lose shelf space, but you also have to discount post-holidays in order to sell the product. This means heavy revenue losses during a critical revenue-earning time of year.

Many companies focus on using technology for demand forecasting, but there are many other areas in which advanced analytic technologies can be equally valuable. For instance, they can track shipments and issue real-time alerts to supply chain managers when disruptions occur to ensure optimal supply chain efficiency. This includes planning to overcome challenges around crossdocking, inventory management, and on-time delivery.

Through predictive analytics, shippers can uncover information to help make decisions for optimal supply chain planning, such as understanding which types of shipments to expedite, which carriers have capacity, which ports appear to be congested, what shipping routes are best for air, rail, and road, what time is best for clearing customs efficiently, etc. These advanced analytics solutions focus on correlating and analyzing historical data from transportation management systems, carriers, 3PLs, suppliers, ERP systems, and other sources in order to drive smarter decisions and ensure that inventory arrives on time. Ultimately, this leads to better communication between shippers and those companies transporting their goods.

Optimizing cargo pick-up times can be just as important as accurate on-time delivery. Leveraging historical data, predictive analytics can also determine how long it took a specific carrier on a specific shipping route to get to a pick-up location. It also has the ability to track real-time shipment location data and adjust the anticipated arrival time by considering historical patterns of disruption caused by weather, port congestion, customs clearing time, etc. Moreover, by combing real-time location and ERP data, advanced analytics can provide visibility down to the SKU level.

Thanks to predictive analytics, shippers have the ability to outshine competitors and stay ahead of delivery demands this time of year.

Результаты (русский) 1:

imeliness — началу ума во время курортного сезона. Как Санта готовится для его поездки в мире дать каждому ребенку в подарок на Рождество утром, производители и розничные торговцы заняты также планирование для удовлетворения растущих потребностей клиентов доставки во время каникул.Санта имеет его магии и его эльфов, но компании должны найти другие способы планирования и активно готовить их цепочек поставок для обеспечения оптимальной производительности. К счастью передовые аналитические технологии могут помочь поставок, менеджеры справиться с большими шипами и доставки спрос это время года.В период между 1 ноября и 1 декабря можно приходится до 50 процентов от дохода для некоторых отраслей, таких как производители игрушек, и соответственно увеличить объемы перевозки. Данным, опубликованным Национальной федерации розничной торговли уже прогнозируется на 3.7% розничных продаж в ноябре и декабре равным $630,5 млрд.Для грузоотправителей своевременность доставки имеет решающее значение. В битве за пространства шельфа просрочка розничной торговли может привести к их потерять высокий процент дохода. Например если большой груз должен прибыть на объекте розничной перед Рождеством, но не прибывает до четырех дней после Рождества, то не только вы потеряете полочного пространства, но и вы также должны скидка после праздников для того чтобы продать продукт. Это означает потери тяжелых доходов в критическое время года, приносящих доход.Многие компании сосредоточиться на использовании технологий для прогнозирования спроса, но есть много других областей, в которых передовые аналитические технологии могут быть одинаково ценны. Например они могут отслеживать поставки и реального времени предупреждения для снабжения цепи менеджеров, когда сбои происходят для обеспечения оптимального питания цепи эффективности. Сюда входит планирование для преодоления проблемы вокруг crossdocking, управления запасами и по времени доставки.Через прогностической аналитики грузоотправители могут раскрыть информацию для принятия решений для оптимального снабжения, планирования, такие как понять какие типы перевозок для ускорения, которой перевозчики имеют потенциал, который порты, как представляется, быть перегруженным, что судоходные маршруты являются лучшими для воздушного, железнодорожного и дороги, в какое время лучше всего подходит для эффективной очистки таможенных и т.д. Эти передовые аналитики решения сосредоточиться на сопоставление и анализ исторических данных от транспортных систем управления, перевозчиков, 3PLs, поставщиков, ERP систем и других источников для того, чтобы диск умнее решений и убедитесь, что Инвентаризация приходит вовремя. В конечном итоге это приводит к более эффективной связи между грузоотправителями и тех компаний, транспортировки своих товаров.Оптимизация грузовой пикап раз может быть столь же важным, как точная по времени доставки. Используя исторических данных, прогностической аналитики также можно определить, сколько времени потребовалось конкретным перевозчиком на определенный маршрут доставки добраться до пикап место. Она также имеет возможность отслеживать местоположение данных реального времени отгрузки и отрегулировать предполагаемое время прибытия, учитывая исторические модели разрушения, вызванные Погода, порт заторов, таможенной очистке и т.д. Кроме того расчесывание в реальном времени местоположения и данные ERP, расширенный analytics может обеспечить видимость до уровня SKU.Благодаря прогностической аналитики грузоотправителей имеют возможность затмить конкурентов и оставаться впереди доставки требования это время года.

Результаты (русский) 2:

imeliness является приоритетом в жизни во время курортного сезона. Как Санта готовится к его поездке по всему миру, чтобы дать каждому ребенку подарок, Рождественское утро, производителей и розничных торговцев также заняты планированием, чтобы соответствовать растущим требованиям, заказчик во время праздников. Санта имеет свою магию и его эльфов, но компании должны найти другие способы планировать и активно готовят свои цепочки поставок для оптимальной производительности. К счастью, передовые аналитические технологии могут помочь менеджерам цепи поставок справиться с большими шипами и доставки требуют в это время года. В период между 1 ноября и 1 декабря может составлять до 50 процентов от дохода для некоторых отраслей промышленности, таких как производители игрушек и доставка объемы соответственно увеличить. Данные, опубликованные Национальной федерации розничной торговли уже прогнозируется увеличение 3,7 процента розничных продаж в ноябре и декабре млрд равна $ 630,5. Для грузоотправителей, доставка своевременность имеет решающее значение. В битве за место на полке, поздно доставка в розничной может привести к их потерять высокий процент дохода. Например, если крупная партия прибудет в розничном объекте перед Рождеством, но не не прибывают до четырех дней после Рождества, то вы не только потеряете на полках, но вы также должны сбрасывать со счетов пост-праздники для того, чтобы продать продукт. Это означает, тяжелые потери дохода в течение критической выручки зарабатывающих время года. Многие компании сосредоточиться на использовании технологии для прогнозирования спроса, но есть много других областей, в которых расширенные аналитические технологии могут быть одинаково ценны. Например, они могут отслеживать поставки и выдавать предупреждения в реальном времени, чтобы поставить менеджеров цепи, когда нарушения происходят, чтобы обеспечить оптимальную эффективность цепочки поставок. Это включает в себя планирование, чтобы преодолеть проблемы вокруг crossdocking, управление запасами, и по времени доставки. Благодаря прогностической аналитики, грузоотправители могут раскрыть информацию, чтобы помочь принимать решения для оптимального планирования цепочки поставок, например, понимание, какие типы грузов для ускорения, которые перевозчики мощность , которые появляются порты перегруженным, то, что доставка маршруты лучше для воздушных, железнодорожных, и дороги, в какое время лучше всего подходит для прохождения таможни эффективно, и т.д. Эти передовые аналитические решения сосредоточены на корреляции и анализа исторических данных из систем управления перевозками, носителей, 3PLs, поставщики, ERP системы, и другие источники для того, чтобы ездить более взвешенные решения и гарантировать, что инвентаризация приезжает на время. В конечном счете, это приводит к лучшей коммуникации между грузоотправителями и тех компаний, перевозящих свои товары. Оптимизация грузовых пикап раз может быть так же важно, как точный по времени доставки. Используя исторические данные, Predictive Analytics также определить, сколько времени потребовалось определенное перевозчика на конкретном маршруте доставки, чтобы добраться до пикап место. Она также имеет возможность отслеживать в режиме реального времени данные о местоположении отгрузки и настроить предполагаемое время прибытия с учетом исторических закономерностей разрушения, вызванные погодой, перегруженность портов, таможенного оформления время, и т.д. Кроме того, расчесывать данные о местоположении и ERP в режиме реального времени, Продвинутая аналитика может обеспечить видимость до уровня SKU. Благодаря прогностической аналитики, грузоотправители имеют возможность затмить конкурентов и оставаться впереди требований доставки в это время года.

Результаты (русский) 3:

imeliness - главное внимание во время праздников.как санта - готовит для верховой езды по всему миру, чтобы дать каждому ребенку подарок в рождественское утро, производители и ритейлеры также заняты планированием в целях удовлетворения растущих требований заказчика услуг во время праздников.

санта имеет свою магию и его эльфов,но компании должны найти другие способы план и активно готовят свои цепи поставок для оптимальной производительности.к счастью, передовых аналитических технологий может помочь справиться с большими шипами руководителей цепочки поставок и предоставления спроса в это время года.

в период между 1 ноября и 1 декабря может доходить до 50% от доходов для некоторых отраслей, таких как производители игрушек,и, соответственно, рост объема перевозок.данные, опубликованные национальной федерации розничной торговли уже прогнозируют 3,7% рост розничных продаж в ноябре и декабре, равный $630.5 млрд.

для грузоотправителей, доставка своевременность является критическим.в битве за шельф пространства, просрочка в поставке для розничной торговли может привести к их потерять, доля доходов.например,если большой груз должен прибыть на розничный фонд до рождества, но не прибыл лишь через четыре дня после того, как рождество, не только ты теряешь шельфа пространства, но вы также скидки после праздников, с тем чтобы продать продукт.это значит, тяжелые потери доходов в критический поступления время года.

многие компании сосредоточиться на использовании технологии для прогнозирования спроса,но существует много других областей, в которых передовых аналитических технологий может быть не менее ценным.например, они могут отследить поставки и вопрос поставок в режиме реального времени оповещения руководителей, когда сбои происходят для обеспечения оптимальной эффективности производственно - сбытовых цепей.это включает в себя планирование для преодоления проблемы вокруг crossdocking, управление запасами и своевременная доставка.

через прогнозная аналитика,грузоотправители могут найти информацию, которая поможет принимать решения относительно оптимального планирование цепочки поставок, таких, как понимание, какие виды грузов, ускорить, носителями которого есть потенциал, который, как представляется, перегруженные порты, что маршруты являются наилучшим для воздушного, железнодорожного и автомобильного, в какое время лучше для таможенной очистки эффективно, и т.д.эти современные аналитические решения сосредоточить внимание на согласование и анализа ретроспективных данных от транспортных систем управления, перевозчики, 3pls, поставщиков ERP - систем, и других источников, с тем чтобы диск умнее, решений и обеспечения того, чтобы перечень прибыл вовремя.в итоге это приводит к улучшению коммуникации между грузоотправителями и эти компании по транспортировке грузов.