However, the prerequisite for benef

However, the prerequisite for benefiting from the proposed
approach is maintaining a relevant and sufficient DB
of existing products. Although the primary purpose of this
study was to propose a new approach, the data used for
constructing the prediction models herein may not be
enough to take advantage of the statistical and machine
learning algorithms. In addition, as we accumulated as many
products as possible in the product DB, the nations and
industries into which the products were diffused varied,
implying that the validity of the parameter estimates may be
questionable.

Результаты (русский) 1:

Однако условием для пользующихся предлагаемойподход является поддержание соответствующие и достаточные DBиз существующих продуктов. Хотя основная цель этогоисследование было предложить новый подход, данные используются дляПостроение моделей прогнозирования здесь не могут бытьдостаточно воспользоваться статистической и машинаалгоритмы обучения. Кроме того, как мы накопили столькопродукты как можно в продукте DB, Наций иотрасли, в которых были распространены продукты разнообразны,подразумевая, что действительность параметра оценки может бытьсомнительна.

Результаты (русский) 2:

Тем не менее, необходимым условием для выгоду от предлагаемого
подхода является поддержание актуальной и достаточно DB
существующих продуктов. Хотя основная цель этого
исследования было предложить новый подход, данные, используемые для
построения моделей прогнозирования настоящем документе, не может быть
достаточно, чтобы воспользоваться статистическими и машины
алгоритмов обучения. Кроме того, как мы накопили столько
продуктов, сколько возможно в продукции БД, народы и
отрасли, в которой продукты были рассеянные разнообразны,
подразумевая, что действия оценок параметров может быть
под вопросом.

Результаты (русский) 3:

вместе с тем условием извлечения выгоды от предлагаемых
подход ведет соответствующей и достаточно DB
существующих продуктов.хотя основная цель этого исследования заключалась в том, чтобы предложить: новый подход, данных, используемых для
строительства моделей прогнозирования здесь не может быть
достаточно воспользоваться статистической и машина
обучения алгоритмов.кроме того, как мы накопили столько
продукты, как можно в продукте дб, наций и отраслей, в которых являются товары ", распространяются различные,
означает, что действительность оценки параметров может быть

сомнительной.