Summary form only given. Accurate a

Summary form only given. Accurate and near real-time estimates of electromechanical modes are of great importance since the modal damping is a key indicator of the stability of the power system. If the estimates of the electromechanical modes are to be useful, knowing the variability in the estimates is critically important. This paper presents a method of directly estimating the variance of each mode estimate in addition to estimating the frequency and damping of each mode in an online setting using a recursive maximum likelihood (RML) estimator. The variance estimates are achieved using two closed-form multidimensional Taylor series approximations, the details of which are fully derived here. The proposed method is validated using a Monte Carlo simulation with a low order model of the Western Electricity Coordinating Council (WECC) power system under both ambient and probing conditions, with multiple modes closely spaced in frequency, and is compared to the regularized robust recursive least squares (R3LS) method. It is also successfully applied to phasor measurement unit (PMU) data collected from the actual WECC system, also under both ambient and probing conditions.

Результаты (русский) 1:

Краткая информация предоставляется только. Точная и почти в реальном времени оценки электромеханическим режимы имеют большое значение, поскольку модальное Демпфирование является ключевым показателем стабильности энергетической системы. Если оценки электромеханическим режимы должны быть полезны, зная, изменчивость в смете, является критически важным. В статье представлен метод непосредственно оценки дисперсии каждого режима оценки в дополнение к оценке частоты и затухания каждого режима в сети параметр, с помощью рекурсивного максимального правдоподобия (RML) оценщик. Оценки дисперсии достигаются с помощью двух закрытой формы многомерного Тейлор серии приближениями, детали которых полностью получены здесь. Предложенный метод проверяется с помощью моделирования Монте-Карло с моделью низкого порядка Западной электроэнергии Координационного Совета (МКОС) мощность системы в условиях окружающей среды и зондирования с несколькими режимами, близко расположенных в частоте и сравнивается регуляризованной надежный рекурсивный метод наименьших квадратов (R3LS). Также успешно применяется для фазового измерения единицы (ПМУ) данные, собранные из фактической МКОС системы, также в условиях окружающей среды и зондирования.

Результаты (русский) 2:

Резюме формы только дал. Точные и оценочные данные в режиме реального времени электромеханических режимов имеют большое значение, так как модальное демпфирование является ключевым показателем устойчивости энергосистемы. Если оценки электромеханических режимов должны быть полезными, зная изменчивость в оценках является критически важным. Эта статья представляет собой метод прямой оценки дисперсии каждой оценки режима в дополнение к оценке частоты и затухания каждого режима в онлайн-настройки с помощью рекурсивного максимального правдоподобия (RML) оценщик. Оценки дисперсии достигаются с использованием двух закрытых форм многомерные приближения ряд Тейлора, детали которого полностью получены здесь. Предложенный метод проверяется с помощью моделирования методом Монте-Карло с моделью низкого порядка энергосистемы Западной координационный совет по электричеству (WECC) в обеих окружающих и зондирующим условиях, с несколькими режимами близко расположенных по частоте, и по сравнению с регуляризованная устойчивым рекурсивная крайней мере квадратов (R3LS) метод. Он также успешно применен к единице измерения Фазор данных (PMU), собранные из реальной системы WECC, также под обоими окружающей среды и зондирующим условиях.

Результаты (русский) 3:

только в форме резюме.точные и практически в режиме реального времени оценок электромеханический режимы имеют большое значение, поскольку транспорта затухание является ключевым показателем стабильности системы электроснабжения.если смета электромеханического режимы были полезными, зная, что различия в оценках, имеет крайне важное значение.настоящий документ представляет собой метод прямой оценки разница в каждом режиме оценки, помимо оценки частотности и затухание каждого режима в онлайн - установка с использованием рекурсивный максимального правдоподобия (rml) оценка.разница в оценках достигаются с помощью двух закрытых формы многоаспектных ряд тейлора приблизительными, детали которого полностью взята здесь.предлагаемый метод утвержден с монте - карло моделирование с низким для модели западной электричество координационного совета (wecc) систему власти в рамках ambient и исследовать условия, с нескольких режимов на близком расстоянии друг от друга в частоты, и по сравнению с регулярного надежного рекурсивный (r3ls) метод наименьших квадратов.она также успешно применяется комплексная амплитуда единица измерения (гуп) данные, собранные из фактических wecc системы, а также по окружающей среды и исследовать условия.