AbstractThe current work incorporat

Abstract
The current work incorporates the Transportation Systems Analysis Model (TSAM) to predict the future demand for airline travel. I SAM is a multi-mode, national model that predicts the demand for all long distance travel at a county level based upon population and demographics. The model conducts a mode choice analysis to compute the demand for commercial airline travel based upon the traveler's purpose of the trip, value of time, cost and time of the trip,. The county demand for airline travel is then aggregated (or distributed) to the airport level, and the enplancment demand at commercial airports is modeled. With the growth in flight demand, and utilizing current airline flight schedules, the Fratar algorithm is used to develop future flight schedules in the NAS. The projected flights can then be flown through air transportation simulators to quantify the ability of the NAS to meet future demand. A major strength of the TSAM analysis is that scenario planning can be conducted to quantify capacity requirements at individual airports, based upon different future scenarios. Different demographic scenarios can be analyzed to model the demand sensitivity to them. Also, it is fairly well know, but not well modeled at the airport level, that the demand for travel is highly dependent on the cost of travel, or the fare yield of the airline industry. The FAA projects the fare yield (in constant year dollars) to keep decreasing into the future. The magnitude and/or direction of these projections can be suspect in light of the general lack of airline profits and the large rises in airline fuel cost. Also, changes in travel time and convenience have an influence on the demand for air travel, especially for business travel. Future planners cannot easily conduct sensitivity studies of future demand with the FAA TAF data, nor with the Boeing or Airbus projections, in TSAM many factors can be parameterized

Результаты (русский) 1:

АннотацияThe current work incorporates the Transportation Systems Analysis Model (TSAM) to predict the future demand for airline travel. I SAM is a multi-mode, national model that predicts the demand for all long distance travel at a county level based upon population and demographics. The model conducts a mode choice analysis to compute the demand for commercial airline travel based upon the traveler's purpose of the trip, value of time, cost and time of the trip,. The county demand for airline travel is then aggregated (or distributed) to the airport level, and the enplancment demand at commercial airports is modeled. With the growth in flight demand, and utilizing current airline flight schedules, the Fratar algorithm is used to develop future flight schedules in the NAS. The projected flights can then be flown through air transportation simulators to quantify the ability of the NAS to meet future demand. A major strength of the TSAM analysis is that scenario planning can be conducted to quantify capacity requirements at individual airports, based upon different future scenarios. Different demographic scenarios can be analyzed to model the demand sensitivity to them. Also, it is fairly well know, but not well modeled at the airport level, that the demand for travel is highly dependent on the cost of travel, or the fare yield of the airline industry. The FAA projects the fare yield (in constant year dollars) to keep decreasing into the future. The magnitude and/or direction of these projections can be suspect in light of the general lack of airline profits and the large rises in airline fuel cost. Also, changes in travel time and convenience have an influence on the demand for air travel, especially for business travel. Future planners cannot easily conduct sensitivity studies of future demand with the FAA TAF data, nor with the Boeing or Airbus projections, in TSAM many factors can be parameterized

Результаты (русский) 2:

Аннотация
Данная работа включает в себя транспортные системы Модель анализа (ЦАМ) для прогнозирования будущего спроса на авиаперевозок. Я САМ является многорежимный, национальная модель , которая предсказывает спрос на всех дальних поездок на уровне округа на основе населения и демографической ситуации. Модель проводит анализ выбора режима для расчета спроса на коммерческие перевозки авиакомпании , основываясь на цели путешественника поездки, значение времени, стоимости и времени поездки ,. Спрос графства для авиаперевозок затем агрегируются (или распределенная) до уровня аэропорта, а спрос enplancment в коммерческих аэропортах моделируется. С ростом спроса полета, и используя текущие расписания авиакомпаний полета, алгоритм Fratar используется для разработки будущих расписаний полетов в NAS. Прогнозируемые полеты могут быть перелетела через воздушные перевозки тренажеров для количественной оценки способности NAS для удовлетворения будущего спроса. Одним из основных преимуществ анализа TSAM является то , что планирование сценариев может быть проведена для количественного определения требований к мощности в отдельных аэропортах, на основе различных сценариев будущего. Различные демографические сценарии могут быть проанализированы для моделирования чувствительности спроса на них. Кроме того , он достаточно хорошо знает, но не очень хорошо моделируются на уровне аэропорта, что спрос на поездки сильно зависит от стоимости проезда, или выхода платы за проезд авиаиндустрии. FAA прогнозирует выход платы за проезд (в постоянных долларах год) , чтобы уменьшение в будущем. Величина и / или направление этих выступов может быть подозреваемым в свете общего отсутствия прибыли авиакомпаний и крупных повышениями стоимости авиакомпании топлива. Кроме того , изменения во времени путешествия и удобство оказывают влияние на спрос на авиаперевозки, особенно для деловых поездок. Будущие планировщики не могут легко проводить исследования чувствительности будущего спроса с данными FAA TAF, ни с прогнозами Boeing или Airbus, в цам многие факторы могут быть параметризованы

Результаты (русский) 3:

резюметекущая работа включает в себя транспортные системы анализа модели (tsam) для прогнозирования будущего спроса на авиационные билеты.я сэм - мультимодального, национальной модели, что прогнозирует спрос на все большие расстояния поездок на окружном уровне на основе народонаселения и демографии.модель проводит режим выбора анализ рассчитать спрос на коммерческие путешествия на самолете на основе путешественника цель поездки, стоимость времени, стоимость и время поездки.округ спроса на путешествия на самолете тогда агрегированных (или распространен) на уровне аэропорта и enplancment спрос на коммерческих аэропортов моделируется.с ростом спроса в полете, и использования имеющихся авиакомпании график полетов, fratar алгоритм используется для разработки будущих график полетов в нас.прогнозируемые рейсов может быть совершено с использованием воздушного транспорта тренажеры для количественной оценки способности нан, для удовлетворения будущих потребностей.одной из сильных сторон tsam анализа заключается в том, что планирование сценариев может проводиться для количественной оценки потребностей в укреплении потенциала в отдельных аэропортах, на основе различных сценариев на будущее.различные демографические сценарии могут быть проанализированы на модель спроса чувствительность к ним.также, он довольно хорошо знаю, но не позировала на уровне аэропорта, что спрос на поездки в значительной степени зависит от стоимости поездки, или проезд, урожай в авиационной промышленности.фуга проектов тарифа принесет (в постоянных ценах год долларов), чтобы сокращения в будущем.масштабы и / или направление таких прогнозов можно подозревать в свете общего отсутствия авиакомпании прибыли и большим повышениям авиакомпании стоимость топлива.также изменения времени на поездки и удобства влияют на спрос на авиаперевозки, особенно для деловых поездок.будущее проектировщиков не могут легко провести анализ чувствительности будущего спроса с авс taf данных, ни с Boeing или Airbus прогнозы, в tsam многие факторы могут быть параметризуемые