This study only used a few subjects

This study only used a few subjects. What are the advantages and disadvantages of this?

Most fMRI studies group the data from different subjects together, and only make inferences at the group level. Grouping this way averages out much of the detailed information available in the cortical maps and it ignores individual variability. To maximize sensitivity our voxel-wise modeling approach analyzes the data recorded from each subject individually. We then use a generative statistical model, PrAGMATiC (Probabilistic and Generative Model of Areas Tiling Cortex), to recover a semantic atlas that describes brain areas that have common semantic selectivity across all individual subjects.

Результаты (русский) 1:

Это исследование используется только несколько вопросов. Каковы преимущества и недостатки этого?Большинство исследований МР-томографию сгруппировать данные из различных субъектов и только сделать выводы на уровне группы. Группирование таким образом в среднем много подробной информации, имеющейся в корковых карты и игнорирует изменчивость. Чтобы максимизировать чувствительность наших voxel-wise моделирования подход анализирует данные, записанные с каждого предмета отдельно. Затем мы используем генеративных статистическую модель, прагматическая (вероятностная и порождающая модель областей Tiling коры), для восстановления семантического атласа, который описывает области мозга, которые имеют общие семантической избирательности по всем отдельным предметам.

Результаты (русский) 3:

в этом исследовании использовались лишь несколько вопросов.каковы преимущества и недостатки этого?большинство фмрт исследования группы данные из различных предметов вместе, и только делать выводы на уровне группы.группировка сюда составляет значительную часть подробную информацию в корковых карты и игнорирует индивидуальной изменчивости.для обеспечения максимальной чувствительности наших воксел мудрым моделирования подход анализирует данные от каждого субъекта в индивидуальном порядке.затем мы использовать генеративная статистической модели, прагматичный (вероятностная модель областях коры головного мозга и генеративная облицовка), восстановить семантическая атласа, который описывает участки мозга, которые имеют общие семантической избирательного подхода во всех отдельных предметов.