Modelling results show that during

Modelling results show that during the summer period of 2005
the mean soil temperatures at 10 and 20cm within the clear-cut
area were about 2–3 ◦C higher than soil temperatures within the
surrounding forest stand (Table 4, and Fig. 9). Maximal soil temperatureswere
observed in NE, and minimal in SE parts of the clear-cut
area, respectively. During sunny summer days the 10cm soil temperatures
in the middle and the northern parts of the clear-cutwere
up to 5 ◦C higher than at the reference forest site. These differences
aremainly causedby a largeamountof incoming and absorbedsolar
radiation (Fig. 5). Additionally, they are probably influenced by the
dominant southern winds in the area resulting in a stronger turbulent
exchange in the windward parts (NW and NE) of the clear-cut
(see Fig. 7, lower panel). Intensive atmospheric exchange, obviously,
results in reducing the soil heat fluxes and temperatures. However,
increased turbulent exchange of sensible heat and higher evaporation
result also in reducing the soil water content as observed in these parts of the clear-cut. This in turn causes a lower thermal
diffusivity and capacity and, correspondingly, higher soil temperature
maxima in the upper soil layers especially for the hot and dry
weather periods observed in summer 2005. During the night, periods
of weak turbulent exchange and high emission of long-wave
radiation from the ground surface lead to a more intensive cooling
of the ground within the clear-cut area as compared to the soil
surface under the tree crowns.
The modelled results are well correlated with soil temperature
measurements provided bymeteorological stations at the clear-cut
and at the reference forest plot under different weather and soil
moisture conditions. For the five measuring plots, r2 ranges from
0.82 to 0.97 (Table 4, and Fig. 10). Maximal r2 and minimal MAE and
AFB were obtained for the SW clear-cut and reference forest plots.
Similarly,minimal r2 and maximal MAE and AFB were obtained for
the SE clear-cut plot. Relatively high differences between modelled
and measured soil temperatures at SE site are observed during the
period from the beginning of July until the end of August. These
differences can be explained mainly by the impact of ground vegetation
(i.e. fern) growing at the measuring site and reducing the
amount of solar radiation reaching the soil surface. The differences
may be also explained by possible inaccuracies in the estimation
of model input parameters (e.g., soil thermal diffusivity, conductivity
and specific heat capacity), by uncertainties in the prediction
of soil moisture conditions, and by assumptions used in the model
algorithms.

Результаты (русский) 1:

Результаты моделирования показывают, что в летний период 2005 годаТемпература средняя почвы на 10 и 20 см в четкихПлощадь были около 2-3 ◦C выше, чем температура почвы в пределахокружающий лес стенд (таблица 4 и рис. 9). Максимальная почва temperatureswereNE, и минимальной в юго-восточной частях четкихПлощадь, соответственно. В солнечные летние дни температура почвы 10 смв середине и северные части clear-cutwereдо 5 ◦C выше, чем на сайте лесной ссылки. Эти различияaremainly causedby largeamountof входящие и absorbedsolarизлучение (рис. 5). Кроме того, они вероятно влияниедоминирующим южных ветров в районе, в результате сильной турбулентногоОбмен в наветренной (NW и NE) частей четких(см. рис. 7, Нижняя панель). Интенсивный атмосферный обмен, очевидно,результаты в сокращении потоков тепла почвы и температуры. Однако,расширение турбулентного обмена разумной тепла и выше испарениярезультат также в снижении содержание воды в почве, как было отмечено в этих частях четких. Это, в свою очередь, вызывает меньше тепловойтемпературопроводности и способности и, соответственно, выше почвы температураMaxima в верхних слоях почвы особенно для горячей и сухойПогодные периоды наблюдается летом 2005 года. В ночное времяиз слабых турбулентного обмена и высоких выбросов длинн развеваетизлучение от поверхности земли приведет к более интенсивного охлажденияземли в четкой области по сравнению с почвыповерхность под кроны деревьев.Смоделированные результаты хорошо коррелирует с температурой почвыизмерения, предоставляемых bymeteorological станций на четкихи на лесной участок ссылки при различных погодных и почвыусловия влажности. Для пяти измерительных участков r2 колеблется от0,82 до 0,97 (таблица 4 и рис. 10). Максимальная r2 и минимальным MAE иАвиабаза были получены для SW четких и справочных лесных участков.Аналогичным образом минимальное r2 и максимальной МЭЙ и AFB были получены дляSE четко определенной сюжет. Относительно высокие различия между образцуи Температура измеряемой почвы на SE сайте во времяпериод с начала июля до конца августа. Этиразличия могут быть объяснены главным образом воздействия наземной растительности(т. е. Папоротник) растет на измерения сайта и сокращенияКоличество солнечной радиации, достигающей поверхности почвы. Различияможно также объяснить возможные неточности в оценкеиз модели входных параметров (например, почва температуропроводности, проводимостьи удельная теплоемкость), неопределенности в прогнозированиивлажности почвы и предположения, используемые в моделиалгоритмы.

Результаты (русский) 2:

Результаты моделирования показывают , что в летний период 2005 года
средние температуры почвы на 10 и 20 см в пределах четкой
зоны было около 2-3 ◦C выше , чем почвы температур в пределах
окружающего леса стоят (таблица 4, а на рис. 9). Максимальная почва temperatureswere
наблюдается в NE, и минимальна в SE частях четкой
области, соответственно. В солнечные летние дни 10 см температура почвы
в середине и северные части сплошных cutwere
до 5 ◦C выше , чем на участке опорного леса. Эти различия
aremainly causedby в largeamountof входящего и absorbedsolar
излучения (рис. 5). Кроме того, они, вероятно , под влиянием
доминирующих южных ветров в этом районе , в результате более сильного турбулентного
обмена в наветренных частях (NW и NE) в четкой
(см. 7, нижняя панель). Интенсивный атмосферный обмен, очевидно,
приводит к снижению тепловых потоков почвы и температуры. Тем не менее,
увеличилась турбулентный обмен теплосодержания и высшего испарения
результате также в снижении содержания воды в почве , как отмечено в этих частях четкой. Это , в свою очередь , приводит к более низкое тепловое
коэффициент диффузии и мощности и, соответственно, более высокой температуры почвы
максимумы в верхних слоях почвы , особенно для жарких и сухих
погодных периодов наблюдались летом 2005 года в ночное время , периоды
слабого турбулентного обмена и высокой эмиссии долго -волна
излучение от поверхности земли приведет к более интенсивному охлаждению
земли в зоне четкой , по сравнению с почвенной
поверхности под кронами деревьев.
смоделированные результаты хорошо коррелируют с температурой почвы
измерений , предусмотренных bymeteorological станций на Ярче вырезать
и в опорной лесном участке при различных погодных и почвы
влаги условиях. Для пяти измерительных участков, R2 находится в диапазоне от
0,82 до 0,97 ( в таблице 4 и на фиг. 10). Максимальный и минимальный r2 ДЕД и
AFB были получены для SW четких и эталонных лесных участков.
Аналогичным образом , минимальное и максимальное r2 ДЕД и AFB были получены
в четком участка SE. Относительно высокие различия между моделируемых
и измеренных температур почвы на участке SE наблюдаются в течение
периода с начала июля до конца августа. Эти
различия можно объяснить главным образом под воздействием наземной растительности
(т.е. папоротник) , растущей на измерительном участке и уменьшая
количество солнечной радиации , достигающей поверхности почвы. Различия
могут быть также объяснены возможные неточности в оценке
модельных параметров ввода (например, почвы температуропроводность, проводимость
и удельная теплоемкость), в результате неопределенности в прогнозировании
условий влажности почвы, а также с помощью допущений , используемых в модели
алгоритмов.

Результаты (русский) 3:

результаты моделирования свидетельствуют о том, что в летний период 2005 годасредние температуры почвы на 10 - 20 см в четкихобласти около 2 - 3 - C выше температуры почвы в пределахвокруг древостоя (таблица 4, и рис. 9).максимальное temperatureswere почвынаблюдается в ne, и минимальным в se части четкообласти, соответственно.во время солнечных летних дней 10см температуры почвыв центральной и северной части ясно cutwereдо 5 - C выше, чем в исходной лесных сайта.эти различияaremainly causedby A largeamountof входящей и absorbedsolarрадиации (рис. 5).кроме того, они, возможно, под влияниемдоминирующей южных ветров в районе в результате сильного бурныхобмен на наветренных частей (яо и ne) четкое(см. рис. 7, ниже, группа).активные атмосферные обмен, очевидно,результаты в области сокращения почвы тепловых потоков и температуры.тем не менее,более неспокойной обмен разумным тепла и выше.результат также в сокращении почвы, содержание воды, как отмечено в эти части четко.это, в свою очередь, причины снижения тепловойdiffusivity и потенциала и, соответственно, выше температура почвымаксима в верхних слоев почвы особенно жарким и сухимпогода периодами летом 2005 года.в течение ночи, периодыслабых бурных обмена и высоких выбросов длинные волныизлучение от поверхности земли, приведет к более интенсивного охлажденияна местах в рамках четких области по сравнению с почвыповерхность под кроны деревьев.эти результаты моделирования, вполне коррелирует с температура почвыизмерения, при условии, bymeteorological станций на четкихи в исходной лесном участке под разными погоды и почвыусловия влажности.в течение пяти участков варьируется от измерения.0,82 до 0,97 (таблица 4, и рис. 10).максимальный и минимальный мэй и R2AFB были получены за SW четкие и передачи лесных участков.аналогичным образом, минимальные и максимальные R2 мэй и AFB были получены закак четкий сюжет.относительно высокий различия между смоделированнымии измерения температуры почвы на сайте в течение.в период с начала июля до конца августа.этиразличия могут быть объясняется воздействием наземной растительности(например, фернандес), растущей на испытательной площадке и сокращенияколичество солнечной радиации, достигнув поверхности почвы.различияможет быть также объясняется возможной ошибки в оценкемодели входных параметров (например, почва температуропроводность, проводимостьи теплоемкость потенциала), неопределенность в прогнозвлажность почвы условия и предположения, используемые в моделиалгоритмы.