Analytics. Since the publication of

Analytics. Since the publication of Moneyball over a decade ago, an “analytics revolution” has been sweeping across the world of sports—and teams have made dramatic leaps in their ability to predict which players are more likely to be high performers at their position. In the business world, Google, McKinsey, Korn Ferry and others are similarly investing heavily in analysis of performance metrics to develop predictive talent algorithms, adding a measure of science to the art of assessing “fit” during the recruiting process. This capability is critical—tryouts or simulations that measure the wrong attributes are as likely to do harm as good.

Результаты (русский) 1:

Google Analytics. После опубликования Moneyball более десяти лет назад, «аналитика революции» захлестывает мир спорта — и команды сделали драматический скачок в их способности прогнозировать, какие игроки, скорее всего, быть высокой исполнителей в их позиции. В деловом мире Google, McKinsey, Korn Ferry и другие аналогично вкладывают значительные средства в анализ показателей производительности для разработки алгоритмов интеллектуального талант, добавление мера науки искусства оценки «вписываются» в процессе вербовки. Эта возможность важна — пробы или моделирования, которые измеряют неправильно атрибуты как может нанести вред как хорошее.

Результаты (русский) 2:

Аналитика. С момента публикации Moneyball более десяти лет назад появился "аналитику революция" охватывал по всему миру спортивно-и команды сделали драматические скачки в их способности предсказать, какие игроки более вероятно, будут высокие исполнители в своей позиции. В деловом мире, Google, McKinsey, Korn Ferry и другие аналогичным образом инвестирует значительные средства в анализ показателей эффективности для разработки прогнозирующих алгоритмов талантов, добавив меру науки к искусству оценки "подгонки" в процессе рекрутинга. Эта возможность является критически-пробным или моделирования, которые измеряют неправильные атрибуты, как, скорее всего, нанести вред, как хорошо.

Результаты (русский) 3:

аналитики.после публикации человек, который изменил всё более десяти лет назад, "аналитика революции" был потрясающим во всем мире спорта и группы добились резкого рывка в их способности прогнозировать, какие игроки, скорее всего, будет хороших исполнителей на своей позиции.в мире бизнеса, Google, McKinsey, Korn паром и другие также инвестиции в анализ показателей эффективности для разработки прогнозных талант алгоритмов, добавив, мера - науки, искусство оценки "нужным" в ходе процесса набора.этот потенциал имеет решающее значение тренировки или модели, эта мера не объясняет, как правило, наносят вред, как хорошо.