Why are results measured in terms o

Why are results measured in terms of predictions rather than significance?

Most fMRI experiments focus on statistical significance. Statistical significance is important because it tells scientists that the thing that is being measured is not just random noise. However, a more rigorous and important criterion for any theory in science is its ability to predict the future. Because we seek to create a model that provides accurate predictions of brain activity under all possible conditions, we focus on predictive power rather than mere significance. To generate and test predictions we collect two different sets of data. The first set is used to estimate a semantic model for each voxel. The second set is used to validate the models by testing predictions of activity for each voxel.

Результаты (русский) 1:

Почему результаты измеряется с точки зрения прогнозов, а не значение?Большинство экспериментов МР-томографию сосредоточиться на статистической значимости. Статистическая значимость имеет важное значение, поскольку он говорит ученые что вещь, которая измеряется не просто случайный шум. Однако более строгие и важным критерием для любой теории в науке является его способность предсказывать будущее. Поскольку мы стремимся создать модель, которая обеспечивает точные предсказания активности мозга при всех возможных условиях, мы ориентируемся на прогностической силы, а не простое значение. Для создания и тестирования прогнозов мы собираем два различных набора данных. Первый набор используется для оценки семантической модели для каждого вокселей. Второй набор используется для проверки моделей путем тестирования предсказания активности для каждого вокселей.

Результаты (русский) 3:

почему результаты с точки зрения прогнозов, а не важен?большинство фмрт экспериментов внимание статистической значимости.статистическая значимость имеет важное значение, поскольку она подсказывает ученым, что измеряется не просто случайный шум.однако, более строгое и важным критерием для любой теории в области науки состоит в ее способности предсказывать будущее.потому что мы стремимся создать модель, которая обеспечивает точные прогнозы активность мозга при всех возможных условий, мы нацелены на интеллектуального власти, а не просто значение.для создания и проверки предсказаний мы собираем два различных наборов данных.первый комплекс используется для оценки семантическая модели для каждого воксел.второй комплекс используется для проверки достоверности модели путем тестирования прогнозы деятельности для каждого воксел.