Результаты (
русский) 3:
[копия]Скопировано!
Рассмотрим два набора измерений случайной переменной X, например, процентная конверсия в одном и том же пакетном реакторе, измеренная с использованием двух различных экспериментальных методов. Участки рассеяния X против числа пробегов показаны на рисунке 2.5-1. Среднее количество выборки каждого набора составляет 70%, но измеренные значения рассеиваются по гораздо более узкому диапазону для первого набора (от 68% до 73%) чем во втором сете (с 52% до 95%). В каждом случае вы оцениваете истинную стоимость X для данных экспериментальных условий, как средний выборка, 70%, но вы явно больше уверенности в оценке для set (a), чем в том, что для set (b).Три количества – диапазон, дисперсия выборки и стандартное отклонение выборки — используются для выражения степени, в которой значения случайной переменной рассеиваются по их среднему значению. Диапазон просто разница между самыми высокими и самыми низкими значениями X в наборе данных:
переводится, пожалуйста, подождите..
