they are recent or easily recalled

they are recent or easily recalled [30]. Although Ilonen et al.
[31] employ the self-organizing map for automatically identifying
analogies, their approach is centered on selecting analogous
countries rather than analogous products. Bayus [15] suggests a
grouping procedure based on hierarchical clustering with factor
analysis to generate priors on the basis of various products, but
the parameter estimates obtained in this way still highly depend
on what analogous products are selected.Moreover, similarities
are usually identified by expert judgments or consumer opinions,
which are inherently subjective.
Using a historical relationship between the parameters and
attributes of analogous products can be a promising solution to
this problem. Nonetheless, few studies have been conducted in
this direction. Sultan et al. [27] propose a meta-analysis model
utilizing ANOVAs with four types of attributes. However, these
attributes are related to the characteristics of the research itself
such asmodel specification, estimationmethod, and data reuse,
while product-related attributes only include type of innovation
and geographic effect. Similarly, Gatignon et al. [32] develop a
cross-national econometric model of innovation diffusion, but
its included variables are associated with country-level patterns
of social communication such as cosmopolitanism, mobility, and
sex roles; again, no product-related attributes are considered.
Finally, although Srivastava et al. [33] suggest a multi-attribute
model for forecasting the adoption of investment alternatives
that includes five attributes of investment products. Due to the
high correlation between these attributes, however, only two
attributes, information costs and likelihood of loss of principal,
are employed to forecast the acceptance of a potential investment
alternative. Further, the attributes considered in this study
are too industry-specific to be generalized to other products and
services. In summary, although establishing the historical
relationship between diffusion parameters and product attributes
can be considered to be promising for pre-launch new
product forecasting, no systematic approach has thus far been
proposed in the literature.

Результаты (русский) 1:

они недавно или легко напомнить, [30]. Хотя Ilonen и др.[31] используют самоорганизующиеся карты автоматически идентификациианалогии, их подход сосредоточена на выборе аналогичныхстраны, а не аналогичной продукции. Предлагает Bayus [15]Группировка процедуры на основе иерархической кластеризации с фактороманализ для создания настоятелей на основе различных продуктов, нооценки параметров, полученных в этом пути все еще очень зависят отна какие аналогичные продукты выбираются. Кроме того сходствообычно обозначаются экспертные заключения или мнения потребителей,которые по своей сути субъективны.С помощью исторические отношения между параметрами иатрибуты аналогичной продукции может быть перспективным решением дляЭта проблема. Тем не менее было проведено несколько исследований вЭто направление. Султан et al. [27] предложить модель мета анализаИспользование ANOVAs с четырьмя типами атрибутов. Однако этиатрибуты связанные с характеристиками самих исследованийтакие спецификации asmodel, estimationmethod и повторное использование данных,Хотя атрибуты, связанные с продуктом только включают тип инновацийи географической эффект. Аналогичным образом, развивать Gatignon et al. [32]межстрановые эконометрическая модель диффузии инноваций, новключены переменные связаны с узорами на страновом уровнесоциальные связи, таких как космополитизм, мобильность, ироли полов; Опять же считаются не атрибуты, связанные с продуктом.Наконец хотя Шривастава et al. [33] свидетельствуют о нескольких атрибутовмодель для прогнозирования принятия инвестиционных альтернативЭто включает в себя пять атрибутов инвестиционных продуктов. Из-заВысокая корреляция между этими атрибутами, однако, только дваатрибуты, данные расходы и вероятность потери основного,используются для прогнозирования признание потенциальных инвестицийальтернатива. Кроме того, атрибуты, рассматриваемых в этом исследованииявляются слишком отраслевые чтобы обобщить на другие товары иуслуги. В целом хотя создание историческогосвязь между параметрами диффузии и атрибуты продуктаможно считать многообещающим для предварительного запуска новогодо настоящего времени был продукт прогнозирования, не систематический подходпредлагаемые в литературе.

Результаты (русский) 2:

они недавно или легко вспомнил [30]. Хотя Ilonen др.
[31] используют самоорганизующуюся карту для автоматической идентификации
аналогий, их подход сосредоточен на выборе аналогичные
страны, а не аналогичных продуктов. Bayus [15] указывает на
процедуру группирования на основе иерархической кластеризации с фактором
анализа для генерирования априорные на основе различных продуктов, но
оценки параметров, полученные таким образом все еще ​​очень зависит
от того, что аналогичное продукты selected.Moreover,
сходство, как правило, определены экспертные оценки или потребительские мнения,
которые по своей сути субъективны.
Использование исторического отношения между параметрами и
атрибутами аналогичных продуктов может быть перспективным решением
этой проблемы. Тем не менее, несколько исследований были проведены в
этом направлении. Султан др. [27] предлагают модель мета-анализа
с использованием ANOVA, с четырьмя типами атрибутов. Тем не менее, эти
атрибуты, связанные с характеристиками исследований сама
такие параметры asmodel, повторное estimationmethod, а данные,
в то время как атрибуты продукта, связанных включать только тип инноваций
и географического эффекта. Аналогично, Gatignon др. [32] разработать
кросс-национального эконометрическая модель распространения инноваций, но
его включенные переменные связаны с узорами на страновом уровне
социальной коммуникации, такие как космополитизма, мобильности и
половых ролей; снова, не связанным с продуктом атрибутам не рассматриваются.
Наконец, хотя Шривастава др. [33] предлагают несколько атрибутов
модели для прогнозирования принятие инвестиционных
альтернатив, что включает в себя пять атрибутов инвестиционных продуктов. Из-за
высокой корреляции между этими признаками, однако, только два
атрибуты, информация издержки и вероятность потери основной суммы,
которые используются для прогнозирования принятие потенциального инвестиционного
альтернативы. Кроме того, атрибуты, рассмотренные в данном исследовании
слишком отраслевые быть обобщены с другими продуктами и
услугами. В целом, несмотря на установление исторической
взаимосвязи между параметрами диффузии и атрибутов продукта
можно считать перспективным для предпусковой новый
прогнозирования продукта, не систематический подход не до сих пор были
предложены в литературе.

Результаты (русский) 3:

они в последнее время или легко напомнил [30].хотя ilonen et al.
[31] использовать карту для самоорганизации, автоматически выявления
аналогий, их подход сосредоточен на выборе аналогичные
странах, нежели аналогичные продукты.bayus [15] предлагает
группировки процедуры на основе иерархическая кластеризация с фактором
анализа для разработки задерживался на основе различных продуктов, но
параметр оценки, полученные таким образом еще сильно зависят от того, что аналогичные продукты
отбираются. кроме того, сходство
обычно определяются экспертных оценок и мнений потребителей,
, которые являются по своей сути субъективным.
, используя исторические отношения между параметров и характеристик аналогичных продуктов ", может стать перспективным решением
этой проблемы.тем не менее,некоторые исследования были проведены в этом направлении ".султан et al.[27] предлагает модель использования мета - анализа. anovas с четырех видов атрибутов.однако эти
атрибуты, касающиеся особенностей самих исследований
таких asmodel спецификации, estimationmethod, и данных, повторное использование,
и атрибуты, связанные с продуктом включать только типа инновационного
и географической эффект.аналогичным образом,gatignon et al.[32] разработать
пересекают национальные эконометрическая модель распространения инноваций, но
своей включены переменных, связанных с страновых структур
социальной коммуникации, таких как космополитизм, мобильность и
ролей по признаку пола; снова, не связанных с продуктами атрибуты считаются.
и, наконец, хотя Srivastava et al.[33] предложить multi-attribute
модель для прогнозирования принятия инвестиционных альтернатив
, которая включает в себя пять характеристик инвестиционных продуктов.из - за
высокую корреляцию между этими атрибутами, однако только две
атрибуты, информации, затраты и вероятность потери основного,
используются для прогнозирования признания потенциальных инвестиций
альтернативы.кроме того, атрибуты, рассмотренных в этом исследовании.слишком отраслевые быть всеобщей на другие товары и услуги ".в целом, хотя о создании исторических
взаимосвязь между распространения параметров и товарные атрибуты
можно считать перспективным для предварительного запуска новых
прогнозирование продукции, нет системного подхода до сих пор
предлагается в литературе.