The distribution networks consist m

The distribution networks consist mainly of radial, short and un-transposed feeders with high R/X ratios and with single-, two- or three-phase laterals, and loads along the feeders that usually can be single- and two-phase for residen-tial customers, or three-phase for both commercial and industrial customers. Therefore, the distribution networks are unbalanced in general. Furthermore, even if the distribution network is bal-anced, the asymmetrical faults additionally introduce an imbal-ance. This means that the proposed three-phase SE model is interesting for both normal and emergency conditions. To avoid the significant error arising from the inherent network imbalance, the detailed component models are required for SE in distribution networks in both normal and contingency operation conditions. Note that by respecting the above mentioned characteristics of the distribution networks, the decoupled Weighted Least Square (WLS) based algorithms are not suitable for their SE [2–5].

Результаты (русский) 1:

Распределительные сети состоят в основном из радиальных, короткие и ООН транспонированные питателей с высоким R / X коэффициенты и с одно-, двух - или три фазы отводов и нагрузок вдоль кормушки, обычно может быть одно - и двух - фазные для вокз ТИАЛ клиентов, или три фазы для коммерческих и промышленных потребителей. Таким образом распределительные сети несбалансированным в целом. Кроме того даже если сеть распространения Баль озерные, асимметричные ошибки дополнительно ввести imbal ance. Это означает, что три фазы SE модель интересна как в нормальных, так и в аварийных условиях. Чтобы избежать значительных ошибок, вытекающие из присущего сети дисбаланса, подробных компонентов модели необходимы для SE в распределительных сетях в условиях как обычных и чрезвычайных операций. Обратите внимание, что, уважая вышеупомянутые характеристики распределительных сетей, отделенный Средневзвешенная наименее квадрат (WLS) на основе алгоритмов, не подходят для их SE [2 – 5].

Результаты (русский) 2:

Распределительные сети в основном состоят из радиальных, коротких и ООН-транспонированная фидеров с высокими / X соотношениями R и с одно-, двух- или трехфазных пасынков и нагрузок вдоль кормушек, которые, как правило, могут быть одно- и двухфазных для residen -tial клиентов или трехфазное для коммерческих и промышленных потребителей. Таким образом, распределительные сети являются несбалансированными в целом. Кроме того, даже если сеть распределения является Bal-сский, асимметричные неисправности дополнительно ввести imbal-ANCE. Это означает, что предложенная трехфазное SE модель интересна как для нормальных и аварийных условиях. Для того, чтобы избежать существенной ошибки, возникающие из присущего сети дисбаланса, детальные модели компонентов требуются для SE в распределительных сетях в нормальных, так и на случай непредвиденных условий эксплуатации. Обратите внимание, что при соблюдении указанных выше характеристик распределительных сетей, развязанной Weighted методом наименьших квадратов (WLS) на основе алгоритмы не подходят для их SE [2-5].

Результаты (русский) 3:

распределительные сети состоит в основном из радиальных, короткие и оон включены корм с большим R / X, да и с одно -, двух - или трехэтапного ridge, и нагрузки на корм, который обычно могут быть одно - и двухэтапной для residen экспериментального клиентов или трехэтапного для коммерческих и промышленных потребителей.таким образом, распределительные сети являются несбалансированными и в целом.кроме того, даже если сеть распределения бал AI, асимметричный ошибки дополнительно ввести imbal баланса.это означает, что в предложенном трехэтапном se модель интересна как для обычных и чрезвычайных условиях.для того, чтобы избежать существенных ошибок, связанных с внутренней сети дисбаланс, подробные компонент модели необходимы для SE в распределительных сетях в обычных и чрезвычайных условиях эксплуатации.обратите внимание, что при соблюдении вышеупомянутых особенностей распределительных сетей, отделить взвешенные минимум площади (подразделение) на основе алгоритмов, не подходят для их se [2 - 5].