In tackling and solving a decision

In tackling and solving a decision problem, it is important to understand and be able to explain to others the «why» of your decision. The solution, after all, did not come out of thin air. It depended on your stated objectives, the way you structured the problem (including the set of options you considered), and your method of predicting outcomes. Thus, sensitivity analysis considers how an optimal decision would change if key economic facts or conditions were altered.
Here is a simple example of the use of sensitivity analysis. Senior management of a consumer products firm is conducting a third-year review of one of its new products. Two of the firm's business economists have prepared an extensive report that projects significant profits from the product over the next two years. These profit estimates suggest a clear course of action: continue marketing the product. As a member of senior management, would you accept this recommendation uncritically? Probably not. You naturally would want to determine what is behind the profit projection. After all, you may be well aware that the product has not yet earned a profit in its first two years. (Although it sold reasonably well, it also had high advertising and promotion costs and a low introductory price.) What is behind the new profit projection? Larger sales and /or a higher price? A significant cost reduction? The process of tracking down the basic determinants of profit is one aspect of sensitivity analysis.
As one would expect, the product's future revenues and costs may be highly uncertain. As a consequence, management should recognize that the revenue and cost projections come with a significant margin of error attached.
It is natural to investigate the profit effects if outcomes differ from the report's forecasts. What if sales are 12 percent lower than expected? What if projected cost reductions are not realized? What if the price of a competing product is slashed? By answering these «what-if» questions, management can determine the degree to which its profit projections, and therefore its marketing decision, are sensitive to the uncertain outcomes of key economic variables.
Sensitivity analysis is useful in:
(1) providing insight into the key features of the problem that affect the decision;
(2) tracing the effects of changes in variables about which the manager may be uncertain; and
(3) generating solutions in cases of recurring decisions under slightly modified conditions.
After all analysis is done, what is the preferred course of action? For obvious reasons, this step (along with step 4) occupies the lion's share of the analysis and discussion. Once the decision maker has put the problem in context, formalized the objectives, and identified available alternatives, how does he or she go about finding a preferred course of action?
What features of the problem determine the optimal choice of action? How does the optimal decision change if conditions in the problem are altered? Is the choice sensitive to key economic variables about which the decision maker is uncertain?

Результаты (русский) 1:

В решении и решения проблемы решения, важно понять и быть в состоянии объяснить другим «почему» вашего решения. Решение, ведь не вышли из тонкого воздуха. Это зависит от ваших заявленных целей, как структурированные проблемы (в том числе набор параметров, которые вы считали) и метод прогнозирования результатов. Таким образом, анализ чувствительности рассматривает, как изменится оптимальное решение если экономические факты или условия были изменены.Вот простой пример использования анализа чувствительности. Высшее руководство фирмы потребительских товаров проводит третий год обзор одного из своих новых продуктов. Две фирмы бизнес экономисты подготовили обширный доклад, что проекты значительные прибыли от продукта в течение ближайших двух лет. Эти оценки прибыли предложить четкий курс действий: продолжить маркетинга продукта. Как член высшего руководства вы бы принять эту рекомендацию некритично? Наверное, нет. Вы естественно хотели бы определить, что за прогноз прибыли. В конце концов вы можете быть хорошо известно, что продукт еще не заработал прибыль в первые два года. (Хотя она продается достаточно хорошо, он также имел высокие затраты на рекламу и продвижение и низкой начальной цене.) Что стоит за нового прогноза прибыли? Большие продажи и/или более высокой цене? Сокращения значительных расходов? Процесс отслеживания основных факторов, определяющих прибыли является одним из аспектов анализа чувствительности.Как можно было бы ожидать, будущие доходы и расходы продукта могут быть весьма неопределенными. Как следствие управлению следует признать, что прогнозы доходов и расходов со значительными погрешностями прилагается.Вполне естественно, чтобы исследовать эффекты прибыли, если результаты отличаются от прогнозов доклада. Что если продажи на 12 процентов ниже, чем ожидалось? Что делать, если сокращение прогнозируемых расходов не реализованы? Что делать, если цена конкурирующего продукта полоснул? Отвечая на эти вопросы «что если», управление может определить степень, в которой свои прогнозы прибыли и, следовательно, ее маркетинговое решение, чувствительные к неопределенным результатам ключевых экономических переменных.Анализ чувствительности полезен в:(1) обеспечение понимания ключевых особенностей проблемы, которые влияют на решение;(2) отслеживание последствий изменений в переменных, о которых менеджер может быть неопределенным; и(3) создавать решения в случаях повторяющиеся решения слегка изменения условий.После того, как выполняется анализ всех, что это предпочтительный курс действий? По понятным причинам этот шаг (наряду с шаг 4) занимает львиную долю анализа и обсуждения. После того, как лицо, принимающее решение поставить эту проблему в контексте, официально закрепить цели и определила имеющиеся альтернативы, как он или она идет о поиске предпочтительный курс действий?Какие особенности проблемы определяют оптимальный выбор действий? Как оптимальное решение изменить если изменить условия проблемы? Это выбор чувствительных к ключевым экономическим переменным, о которых решение maker является неопределенным?

Результаты (русский) 2:

При решении и решении проблемы принятия решений, важно понимать и уметь объяснить другим , почему « Лучший » вашего решения. Решение, в конце концов, не вышел из разреженного воздуха. Это зависит от ваших поставленных целей, как вы структурировали проблемы ( в том числе набор опций , которые рассматриваются), и ваш метод прогнозирования результатов. Таким образом, анализ чувствительности рассматривает , как оптимальное решение изменится , если были изменены ключевые экономические факты или условия.
Вот простой пример использования анализа чувствительности. Высшее руководство фирмы по производству потребительских товаров проводит обзор одного из своих новых продуктов третьего года. Два бизнес - экономистов фирмы подготовили обширный доклад , который проектирует значительные прибыли от продукта в течение следующих двух лет. Эти оценки прибыли предполагают четкий курс действий: продолжать маркетинг продукта. В качестве члена высшего руководства, вы бы принять эту рекомендацию некритично? Возможно нет. Вы , естественно , хотели бы, чтобы определить , что находится позади проекции прибыли. В конце концов, вы можете быть хорошо осведомлены о том , что продукт еще не получил прибыль в первые два года. (Несмотря на то, что продается достаточно хорошо, он также имел высокие рекламы и продвижения затрат и низкой начальной цене.) Что стоит за нового прогноза прибыли? Большие продажи и / или более высокую цену? Значительное снижение затрат? Процесс отслеживания основных факторов , определяющих прибыль является одним из аспектов анализа чувствительности.
Как и следовало ожидать, будущие доходы и расходы продукта могут быть весьма неопределенными. Как следствие, руководство должно признать , что доходы и расходы прогнозы приходят со значительным пределом погрешности прикрепленным.
Естественно , чтобы исследовать влияние на прибыль , если результаты отличаются от прогнозов доклада. Что делать , если продажи 12 процентов ниже , чем ожидалось? Что делать , если прогнозируемое сокращение затрат не реализуются? Что делать , если цена конкурирующего продукта полоснул? Отвечая на эти «что-если» вопросы, руководство может определить степень , в которой ее прибыль прогнозы, и , следовательно , ее маркетинговое решение, чувствительны к неопределенности результатов ключевых экономических переменных.
Анализ чувствительности полезен:
(1) обеспечение понимания ключевые особенности проблемы , которые влияют на решение;
(2) отслеживание влияния изменений в переменных , о которых менеджер может быть неопределенным; и
(3) создание решений в случаях повторяющихся решений при несколько измененных условиях. В
конце концов анализ делается, что является предпочтительным курсом действий? По понятным причинам, этот шаг (наряду с шагом 4) занимает львиную долю анализа и обсуждения. После того, принимающего решение поставило проблему в контексте, формализованные цели и определены возможные альтернативы, как он или она идти о поиске предпочтительный курс действий?
Какие особенности задачи определить оптимальный выбор действий? Как оптимальное решение изменение , если условия в задаче меняются? Является ли выбор чувствителен к ключевым экономическим переменным , о которых лицо, принимающее решения является неопределенным?