Logarithm transformations of the pe

Logarithm transformations of the percentage of MDR among new TB cases in 2008 were used in this study as the outcome variables. Data on 190 countries were provided. For each studied factor, unweighted univariate linear regressions were then performed. In order to identify the dominant factors in those that were statistically significant in univariate regression (p

Результаты (русский) 1:

Логарифм преобразования доля МЛУ среди новых случаев заболевания ТБ в 2008 году использовались в настоящем исследовании в качестве исхода. Были представлены данные по 190 странам. Для каждого изученным фактора невзвешенные одномерной линейной регрессии затем были выполнены. Для того, чтобы определить доминантных факторов в тех, которые были статистически значимыми в одномерной регрессии (p < 0.2), значительные переменные были включены в модель многомерной линейной регрессии. Для определения окончательной многомерной модели, обратная ступенчатой линейной регрессии был использован одновременно настроить для различных переменных интерес. Статистическая значимость была установлена на уровне p < 0,1. В качестве шага на пути к стабилизации остаточной вариации в регрессионном анализе логарифмического преобразования данных о расходах на здравоохранение на душу населения и ВВП на душу населения были использованы. Скедастичность была проверена графически и модель, включая коррупцию была относительно модели без коррупции, используя скорректированного R2. Все статистические анализы проводились с использованием R 2.12.0 (R-проект).В 2008 году доля МЛУ-ТБ среди новых случаев ТБ варьируется от 0 до 22,3% мира среднем на 1,9%. Доля МЛУ среди новых случаев ТБ, окончательная Многовариантное модель (скорректирована R2 = 0.068) включены только следующие значительные переменные: показатель успешности лечения ТБ (p = 0,034) и оценка ИПЦ (p = 0,001), которые были оба негативно коррелируется с процентом МЛУ среди новых случаев заболевания туберкулезом. Другие переменные не были в значительной степени связанные с изучены результаты, как в одномерной и многомерной регрессии. Включение в модель ИПЦ увеличилась скорректированного R2 от 0,013 до 0.068 (+ 5.5%). Коэффициент для расчета ИПЦ (β =-0.0635) в окончательной многомерной модели будет означать, что уменьшение в одной точке ИПЦ (т. е. более важное значение восприятия коррупции) приведет к увеличению журнала доля МЛУ среди новых случаев заболевания туберкулезом по 0.0635.После проверки будут соблюдаться в окончательной линейной модели были показаны Скедастичность и нормальные предположения. Одновременный пузырь участок для ИПЦ, показатель успешности лечения ТБ и доля МЛУ среди новых случаев ТБ показаны на рисунке 1.

Результаты (русский) 2:

Логарифм преобразования процент МЛУ среди новых случаев туберкулеза в 2008 году были использованы в данном исследовании в качестве переменных результатов. Были собраны данные о 190 странах мира. Для каждого изучаемого фактора, невзвешенных одномерные линейные регрессии затем были выполнены. В целях выявления доминирующих факторов в тех , которые были статистически значимыми в одномерный регрессии (р <0,2), значительные переменные были включены в многомерном модели линейной регрессии. Для того, чтобы определить окончательный многомерную модель, отсталая ступенчатое линейной регрессии использовали затем одновременно регулировать для различных интересующих нас переменных. Статистическая значимость была установлена на уровне р <0,1. В качестве шага к стабилизации остаточной вариации в регрессионного анализа, использовались логарифмические преобразования данных о расходах на здравоохранение на душу населения и ВВП на душу населения. Гомоскедастичность была проверена графически и модель в том числе коррупцией по сравнению с моделью без повреждения используя скорректированный R2. Все статистические анализы были проведены с использованием R 2.12.0 (R-проекта).

В 2008 году процент МЛУ-ТБ среди новых случаев ТБ варьировалась от 0 до 22,3% с среднемировым показателем на уровне 1,9%. Для процент МЛУ среди новых случаев ТБ, окончательный многомерная модель (скорректированный R2 = 0,068) были включены только следующие значимые переменные: показатель успешности лечения туберкулеза (р = 0,034) и ИВК (р = 0,001), обе из которых были отрицательно коррелировал с процент МЛУ среди новых случаев заболевания туберкулезом. Другие переменные не были в значительной степени связано с исследуемым исходом, как в одномерных и многомерных регрессий. Включение ИПЦ в модели увеличила скорректированный R2 от 0,013 до 0,068 (+ 5,5%). Коэффициент для ИПЦ (β = -0,0635) в окончательной модели многофакторного будет означать , что уменьшение в одной точке ИПЦ (т.е. более важным коррумпированности) приведет к увеличению журнал процент МЛУ среди новых случаев ТБ по 0.0635.

После проверки, были показаны гомоскедастичность и нормальные допущения , которые должны соблюдаться в конечной линейной модели. Одновременный пузырь участок для ИПЦ, показатель успешности лечения туберкулеза и процент МЛУ среди новых случаев ТБ показаны на рисунке 1.

Результаты (русский) 3:

алгоритм преобразования доля млу - среди новых случаев заболевания тб в 2008 году были использованы в этом исследовании в итоговых показателей.данные о 190 стран, не приводится.для каждого учился фактором, унивариантные линейной регрессии невзвешенных затем проводится.в целях выявления доминирующими факторами в тех, которые были статистически значимых в унивариантные регрессии (p < 0,2), важные переменные были включены в многомерный модель линейной регрессии.для определения окончательного многомерного модели, отсталая поэтапного линейной регрессии, затем использовались одновременно скорректировать для различных параметров, представляющих интерес.статистическая значимость был установлен на p < 0,1.в качестве шага на пути к стабилизации остаточных различий в логистической регрессии, преобразования данных о расходах на здравоохранение в расчете на душу населения и ввп на душу населения используются.скедастичность было проверено графически и модели, включая коррупцию с модель без коррупции, используя скорректированную R2.все статистические анализы проводились с использованием R 2.12.0 (r - project).в 2008 году, доля млу - тб среди новых случаев заболевания тб варьируются от 0 до 22,3% в мире средней на 1,9%.для доля млу - среди новых случаев заболевания тб, окончательный multivariable модель (с учетом r2 = 0.068) включены лишь следующие важные переменные: лечение туберкулеза на успех (P - 0034) и ипц балла (p = 0001), которые не только отрицательно коррелируют с доля млу - среди новых случаев заболевания тб.другие переменные были не столь значительно, связанных с изучила результаты, как в унивариантные и многомерного регрессии.включение ипц в модели более скорректированную R2 с 0013 до 0.068 (+ 5,5%).коэффициент для расчета ипц (β - - 0.0635) в заключительном многомерного модель будет означать, что сокращение в одной точке ипц (то есть более важные восприятия коррупции) увеличит журнал доля млу - среди новых случаев заболевания тб в 0.0635.после проверки, скедастичность и нормальной предположения оказались соблюдается в заключительном линейная модель.одновременно пузырь участок для ипц, лечение туберкулеза на успех и доля млу - среди новых случаев заболевания тб, показаны на рис.