Abstract—The ability to detect and

Abstract—The ability to detect and classify the type of fault
plays a great role in the protection of power system. This procedure
is required to be precise with no time consumption. In this paper
detection of fault type has been implemented using wavelet analysis
together with wavelet entropy principle. The simulation of power
system is carried out using PSCAD/EMTDC. Different types of
faults were studied obtaining various current waveforms. These
current waveforms were decomposed using wavelet analysis into
different approximation and details. The wavelet entropy of such
decompositions is analyzed reaching a successful methodology for
fault classification. The suggested approach is tested using different
fault types and proven successful identification for the type of fault.
Keywords—Fault classification, wavelet transform, wavelet
entropy.

Результаты (русский) 1:

Аннотация — способность обнаруживать и классифицировать тип неисправностииграет большую роль в защите энергетической системы. Эта процедурадолжен быть точным без затрат времени. В настоящем документеОбнаружение неисправностей типа осуществляется с помощью вейвлет-анализаВместе с вейвлет принцип энтропии. Моделирование питаниясистема осуществляется с помощью PSCAD/ДРУГИЕ. Различные видынедостатки были изучены, получение различных текущих сигналов. Этитекущий волновые формы были разлагается с использованием вейвлет-анализа вразличные аппроксимация и детали. Вейвлет энтропии такогоразложений анализирует достижение успешной методологииКлассификация неисправностей. Предложенный подход проверяется с использованием различныхтипы ошибок и доказали успешной идентификации для типа неисправности.Ключевые слова — сбой классификации, вейвлет-преобразование, вейвлетЭнтропия.

Результаты (русский) 2:

Исследована способность обнаруживать и классифицировать тип ошибки
играет большую роль в защите энергетической системы. Эта процедура
необходима , чтобы быть точным, без затрат времени. В данной работе
обнаружения неисправностей типа был реализован с использованием вейвлет - анализа
вместе с вейвлет принципа энтропии. Моделирование силовой
системы осуществляется с помощью PSCAD / EMTDC. Различные типы
были изучены неисправности получения различных текущих сигналов. Эти
текущие формы волны были разложены с использованием вейвлет - анализа в
различной аппроксимации и деталей. Вейвлет энтропия таких
разбиений анализируется достижение успешной методологии
классификации неисправностей. Предложенный подход тестируется с использованием различных
типов неисправностей и доказали свою эффективность для идентификации типа неисправности.
Классификация Ключевые слова-ошибки, вейвлет - преобразование, вейвлет -
энтропии.

Результаты (русский) 3:

резюме способность выявлять и классификации видов винаиграет большую роль в деле защиты системы власти.эта процедуранеобходимо точно не время потребления.в настоящем документеобнаружение вина типа выполнена с использованием вейвлет - анализвместе с вейвлет - принцип энтропии.имитация властьюсистемы осуществляется с использованием pscad / emtdc.различные видыошибки были изучены различные современные формы получения.этинынешние формы были разлагается с использованием вейвлет - анализсближение и различных деталей.то вейвлет - энтропия такихdecompositions анализируется достижения успешных методологиивина классификации.предложенный подход подвергается испытанию с использованием различныхвина видов и успешный для идентификации типа вина.ключевые слова вина классификации вейвлет - преобразования, вейвлетэнтропия.