new product demand solely on the ba

new product demand solely on the basis of product attributes
(i.e., without human manipulation) and fosters effective prelaunch
decision-making.
However, the prerequisite for benefiting from the proposed
approach is maintaining a relevant and sufficient DB
of existing products. Although the primary purpose of this
study was to propose a new approach, the data used for
constructing the prediction models herein may not be
enough to take advantage of the statistical and machine
learning algorithms. In addition, as we accumulated as many
products as possible in the product DB, the nations and
industries into which the products were diffused varied,
implying that the validity of the parameter estimates may be
questionable.
Moreover, the performance of the proposed approach relies
heavily on the product DB used to construct the prediction
models. The more homogeneous products included in this
product DB, the higher is forecasting accuracy. The product DB
should also be regularly updated. Also, the variables selected as
product attributes are by no means exhaustive or fixed. Although
this paper employed 17 variables, they may not be sufficient to
explain the idiosyncratic characteristics of the diffusion of
various products. The significant variables can also vary
depending on the country or industry context. Future exploratory
studies may help identify the context-specific factors that
affect the diffusion of products.

Результаты (русский) 1:

новый спрос на продукцию исключительно на основе характеристик продукта(то есть, без участия человека) и способствует эффективной предстартовойпринятия решений.Однако условием для пользующихся предлагаемойподход является поддержание соответствующие и достаточные DBиз существующих продуктов. Хотя основная цель этогоисследование было предложить новый подход, данные используются дляПостроение моделей прогнозирования здесь не могут бытьдостаточно воспользоваться статистической и машинаалгоритмы обучения. Кроме того, как мы накопили столькопродукты как можно в продукте DB, Наций иотрасли, в которых были распространены продукты разнообразны,подразумевая, что действительность параметра оценки может бытьсомнительна.Кроме того производительность предлагаемого подхода основываетсясильно на продукт DB, используемый для построения прогнозамодели. Более однородных продуктов, включенных в этопродукта DB, тем выше прогнозирующей точности. Продукта DBследует также регулярно обновляться. Кроме того переменные, выбран в качествепродукта атрибуты являются отнюдь не исчерпывающими или фиксированной. ХотяЭтот документ занято 17 переменными, они не могут быть достаточными дляобъяснить своеобразных характеристики диффузииразличные продукты. Значительные переменные могут также варьироватьсяв зависимости от страны или отрасли контекст. Будущее исследовательскаяисследования могут помочь определить контекстно зависимых факторов,повлиять на распространение продукции.

Результаты (русский) 2:

Новый спрос на продукцию исключительно на основе атрибутов продукта
(т.е., без человеческих манипуляций) и способствует эффективной предстартовой
принятия решений.
Тем не менее, необходимым условием для выгоду от предлагаемого
подхода является поддержание актуальной и достаточно DB
существующих продуктов. Хотя основная цель этого
исследования было предложить новый подход, данные, используемые для
построения моделей прогнозирования настоящем документе, не может быть
достаточно, чтобы воспользоваться статистическими и машины
алгоритмов обучения. Кроме того, как мы накопили столько
продуктов, сколько возможно в продукте DB, наций и
промышленности, в которой продукты были рассеянные разнообразны,
подразумевая, что действия оценок параметров может быть
под вопросом.
Кроме того, производительность предлагаемого подхода опирается
в значительной степени на изделии БД используются для построения прогноза
модели. Более однородные товары, включенные в этот
продукт БД, тем выше точность прогнозирования. БД продукт
также должен регулярно обновляться. Кроме того, переменные, выбранные в качестве
атрибутов продукта являются отнюдь не исчерпывающими или фиксированной. Хотя
этот документ используется 17 переменных, они не могут быть достаточно, чтобы
объяснить особенные характеристики диффузии
различных продуктов. Значительные переменные могут также меняться
в зависимости от страны или отрасли контексте. Будущие разведочные
исследования могут помочь определить конкретные для факторов, которые
влияют на распространение продукции.

Результаты (русский) 3:

новый продукт спрос только на основе их свойства
(т.е. без человеческих манипуляций) и способствует эффективной подготовки к запуску
решений.
вместе с тем условием извлечения выгоды от предлагаемых
подход ведет соответствующей и достаточно DB
существующих продуктов.хотя основная цель этого исследования заключалась в том, чтобы предложить: новый подход, данных, используемых для
строительство моделей прогнозирования здесь не может быть
достаточно воспользоваться статистической и машина
обучения алгоритмов.кроме того, как мы накопили столько
продуктов, насколько это возможно, в продукте дб, наций и отраслей, в которых являются товары ", распространяются различные,
означает, что действительность оценки параметров может быть

, кроме того, под вопросом.работу предложенного подхода является
активно используются в строительстве изделия DB прогнозирования
моделей.более однородных товаров, включенных в этот
продукт дб, выше точность прогноза.изделия DB
также должен регулярно обновляться.также, показатели, отобранные как
товарные атрибуты никоим образом не являются исчерпывающими и исправлены.хотя
этот документ используются 17 переменных,они не могут быть достаточными для
объяснить оригинальных от распространения
различных продуктов.важные переменные могут также различаться в зависимости от страны или промышленности "в контексте.в будущем предварительные
исследования могут помочь в идентификации конкретного контекста факторы, которые влияют на распространение продукции


.