Simulations are commonly used for understanding and prediction of traf перевод - Simulations are commonly used for understanding and prediction of traf русский как сказать

Simulations are commonly used for u

Simulations are commonly used for understanding and prediction of traffic phenomena,
traffic densities and traffic flows. It is much cheaper to test a new scenario
in simulation before implementing it in reality. For a realistic simulation of urban
scenarios, two elementary problems need to be solved. At first, the road structure
needs to be modeled in a simulation graph. Second, the behavior of road users and
traffic rules need to be modeled. According to the focus of the simulation, additional
information needs to be integrated into the model (e.g., a digital terrain model or a
model for gas consumption and CO2 emissions).
Today, for almost any major city, very detailed road models exist in layers for
Geographic Information Systems (GIS). GIS are very powerful tools in order to deal
with heterogeneous data sources particularly with regard to building road models.
With help of the renderer of a GIS, it is easy to show the effects in simulation
directly. Therefore, a couple of GIS layers, specifying different types of geometry
(e.g., roads and polygons), are rendered on top of each other and a typical map is
produced.
The simulation of multimodal traffic is a challenge for traffic simulation systems.
Interdependencies from, e.g., bicyclists with cars or cars with pedestrians need to be
modeled. Most traffic simulations therefore either simulate traffic in a very simplified
way and cannot be adapted realistically for urban scenarios (e.g., Transims
(Nagel et al. 1999), MATSim (Rieser 2010)) or are high fidelity simulations which
are not sufficient for large scenarios (e.g., VISSIM (Fellendorf 1994)). Simulations
differ widely in the needed time effort for setting up a simulation.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
Моделирование обычно используются для понимания и прогнозирования движения явлений,интенсивность движения и транспортных потоков. Это гораздо дешевле протестировать новый сценарийпри моделировании перед его внедрением в действительности. Для реалистичной симуляции городскогосценарии, необходимо решить две элементарные проблемы. Во-первых, структура дорогинеобходимо смоделировать в графике моделирования. Во-вторых, поведение пользователей дорог иправила дорожного движения должны быть смоделированы. По данным фокуса моделирования, дополнительныеинформация должна быть интегрирована в модель (например, цифровой модели рельефа местности илимодель потребления газа и выбросы CO2).Сегодня для почти любой крупный город, очень подробные дороги модели существуют в слоях дляГеографические информационные системы (ГИС). ГИС являются очень мощными инструментами для преодоленияс разнородными источниками данных особенно в том, что касается строительства дорожных моделей.С помощью средства визуализации ГИС это легко Показать эффекты в симуляциинепосредственно. Таким образом несколько слоев ГИС, указание различных типов геометрии(например, дороги и многоугольники), отображаются поверх друг друга, и это типичная картапроизводства.Моделирование смешанных перевозок является проблемой для моделирования движения.Взаимозависимость от, например, велосипедистов с автомобилями или автомобили с пешеходы должны бытьсмоделированный. Поэтому большинство моделирования трафика либо имитировать трафик в очень упрощеннойпуть и не может быть реалистично адаптированы для городских сценариев (например, Transims(Нагеля соавт. 1999), MATSim (Rieser 2010)) или высокой точностью симуляции которыенедостаточно для больших сценариев (например, VISSIM (Fellendorf 1994)). Симуляторыразличаются в нужное время усилия для создания моделирования.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!
Моделирование обычно используются для понимания и прогнозирования движения явлений,
интенсивности движения и транспортных потоков. Это намного дешевле , чтобы протестировать новый сценарий
в моделировании , прежде чем внедрять его в реальности. Для реалистичного моделирования городских
сценариев, две элементарные проблемы должны быть решены. Во - первых, дорога структура
должна быть смоделирована в имитационной графике. Во- вторых, поведение участников дорожного движения и
правил дорожного движения должны быть смоделированы. В соответствии с фокусом моделирования, дополнительная
информация должна быть интегрирована в модель (например, цифровая модель рельефа или
модели выбросов потребления газа и CO2).
Сегодня, почти любой крупный город, очень подробные дорожные модели существуют в слоях для
географических информационных систем (ГИС). ГИС очень мощные инструменты для того , чтобы иметь дело
с разнородными источниками данных особенно в том, что касается построения дорожных моделей.
С помощью средства визуализации ГИС, легко показать эффекты в моделировании
непосредственно. Таким образом, несколько слоев ГИС, с указанием различных типов геометрии
(например, дороги и многоугольники), оказываются на вершине друг друга и типичной карте будет
производится.
Моделирование мультимодальных перевозок является проблемой для систем моделирования трафика.
Взаимозависимость из , например, велосипедисты с автомобилями или автомобилями с пешеходами должны быть
смоделированы. Большинство моделирования трафика поэтому либо имитировать трафик в очень упрощенном
случае и не могут быть адаптированы реально для городских сценариев (например, Transims
(Nagel и др. 1999), MATSim (Rieser 2010)) или высокие моделирования точности воспроизведения , которые
не являются достаточными для больших сценариев (например, VISSIM (Fellendorf 1994)). Моделирование
отличаются друг от друга в необходимых усилий по времени для создания имитации.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 3:[копия]
Скопировано!
моделирование, обычно используются для понимания и прогнозирования движения явлений,интенсивность движения и транспортных потоков.это гораздо дешевле, чтобы протестировать новый сценарийв имитации до его осуществления в реальность.для более реалистичную симуляцию городскихсценарии, два элементарные проблемы должны быть решены.во - первых, структуры дорожногонужно быть смоделированы в симуляции, граф.во - вторых, поведение участников дорожного движения иправила дорожного движения должны быть смоделированы.по данным объектом моделирования, дополнительныеинформация должна быть включена в типовой (например, цифровая модель местности илимодель потребления газа и выбросы со2).сегодня практически для любого крупного города, очень подробный модели существуют в слои длягеографических информационных систем (гис).гис очень мощные инструменты для решенияс разнородных источников данных, особенно в том, что касается строительства дорожной модели.с помощью визуализации в гис, легко, чтобы показать последствия в симуляциинапрямую.таким образом, несколько слоев гис, с указанием различных типов геометрия(например, дороги и полигонах), оказались на вершине друг друга и типичный "подготовлены.моделирование мультимодальных перевозок является проблемой для движения моделирование систем.взаимозависимость, например, велосипедисты с машинами или машины с пешеходов необходимопозировала.поэтому либо имитировать наиболее движения моделирование движения в упрощенномтак и не могут быть адаптированы реально для городских сценариев (например, transims(Nagel и др.1999), matsim (группы 2010)) или с высокой точностью моделирование, котороене достаточно для больших сценариев (например, vissim (fellendorf 1994)).моделированиеразнятся в необходимые усилия для создания имитации.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: