Duke mathematicians are developing

Duke mathematicians are developing ways to help doctors predict how different cancers are likely to progress when measurements of tumor growth are hard to come by. In a new study, they describe a way to compare common models of tumor growth, using only two time-point measurements of tumor size -- often the maximum available before patients begin treatment. Determining which models work best for different cancers is key to designing optimum treatment strategies.

Результаты (русский) 1:

Герцог математики разрабатывают способы помочь предсказать, каким образом различные раковые заболевания врачи, вероятно, добиться прогресса при трудно прийти измерения роста опухоли. В новом исследовании они описывают способ сравнить общие модели роста опухоли, используя только два времени точка измерения размера опухоли--часто максимально доступны, прежде чем начать лечение, пациенты. Определение, какие модели работают лучше всего для различных видов рака является ключом к разработке стратегии оптимального лечения.

Результаты (русский) 2:

Герцог математики разрабатывают способы, чтобы помочь докторам предсказать, как разные виды рака могут развиваться, когда измерения роста опухоли трудно найти. В новом исследовании, они описывают способ сравнить общие модели роста опухоли, используя только два момента времени измерения размера опухоли - часто максимальное доступен до пациенты начинают лечение. Определение того, какие модели работают лучше для различных видов рака является ключом к разработке оптимальных стратегий лечения.

Результаты (русский) 3:

герцог математики разрабатывают способы помочь врачам предсказать, как некоторых видов рака, вероятно, прогресса, когда измерения рост опухоли, нет.в новом исследовании, они описывают, как сопоставить общие модели рост опухоли, используя только две точки измерения времени размер опухоли - часто максимум до пациентов начать лечение.определение того, какие модели работают лучшие для различных видов рака является ключом к разработке оптимальных стратегий лечения.