Artificial Intelligence Hypothetica

Artificial Intelligence

Hypothetically, it's Monday morning: the rather drowsy manager of this corporate department - his name is John - literally stumbles into his office. "Good morning, John." It is a synthesized, but not unpleasant, greeting that comes from the computer on his desk. "Ready to get to work?" John groans, but the computer is used to this. It knows him pretty well - it knows, for instance, that he'll feel better as soon as he gets enmeshed in the affairs of the day. It immediately reminds him about the report they were putting together on Friday. "I finished it over the weekend", the computer tells John as the first rush of hot coffee hits the back of his throat. "I didn't think you'd mind". Then, as an afterthought... "but you'd better take a look at it; you know how mechanical my style can be".
The manager nods sleepily. "I'll check it later", he mutters. "How about the schedule?" The computer knows that on most days, John only wants to see the daily schedule, but on Monday morning he likes to see the entire week ahead. It is instantly displayed on the screen. John notices that a big meeting is set for Wednesday with the company's legal staff and decides to begin preparation for that. "What are they going to want to know?" he asks the computer. Without hesitation, the machine begins listing the relevant legal questions, pausing now and then to make sure he's following along, John, after all, is only human.
Almost from the moment digital computers made their appearance in the business world, computer scientists have been lured by the dream of a different kind of computer, one that would emulate the way human beings think rather than merely crunch numbers.
A personal computer that thinks, or does a reasonable imitation thereof, looms as a revolution in productivity. It would radically change the way people do their work in several respects. The most obvious is the computer's "user interface", the way people interact with it. Not only does John-the-manager not have to touch a keyboard, he has no concerns about the syntax of the instructions he gives the machine. It can interpret a vague reference, a grunt and can even anticipate his wishes.
Of even greater significance, however, are the types of tasks a thinking computer could take on. While today's productivity programs usually speed up the job you used to do on paper, tomorrow's promise to let you do things you can't do now. For instance, instead of passively storing data for you to retrieve, an intelligent personal computer could extract the information it thought relevant to a situation - much as a human advisor or consultant would marshal his expertise, even when you don't know enough to ask the right questions. The thinking computer would also have the ability to learn about you and your work, giving it the ability, like any good assistant, to do things for you the way you would do them yourself.
Computers are faster, easier to use and more responsive to the particular needs of their users have long been the promise of the field of artificial intelligence, which is a research area that is now decades old.
In that time it has inspired a number of new programming languages, complex and powerful computer architectures, radical innovations in program development tools, and any number of exciting pilot projects. For all of its promise, though artificial intelligence - universally known by the acronym AI - has yielded precious little in the way of practical applications.
There are some good reasons to think that situation may be changing While John-the-manager's idea desktop machine is still a long way off, new genres of software are beginning to appear that attempt to give the user tools which help him think and let him communicate thoughts to the computer more naturally. Two fields of particular importance in AI research, expert systems and natural language, are providing the inspiration for this movement in software development.
An expert system is a program that takes the place of a human expert by codifying the knowledge and rules he uses to reach his conclusions. The feasibility of expert systems has been demonstrated in a geophysical company to interpret data for oil exploration or several medical systems that analyze symptoms and test results in order to diagnose diseases. Even in the specialized areas where they appear to have demonstrated their practicality, however, expert systems have yet to catch on as reliable or cost-effective alternatives to a human expert.
Natural language has, for the most part, been as a technology that's even further away from practicality than expert systems. A computer that would employ would understand English or another human language - not just in the strict rules of grammar and syntax but in the ambiguous shorthand form we use every day. Hopes were raised as early as the 1960s by the demonstration program called Eliza, originally developed at MIT, which could carry on a seemingly natural dialogue while taking the role of a clinical psychologist helping the human user work out his or her problems. In point of fact, Eliza was based on some clever but unsubstantial routines responding to a keyword in the user's statement. Until just the last few years, very little else of practical significance had been done with natural language.
Many individuals in the data processing world, where the imminent arrival of true expert systems and natural language interfaces have long been prophesied, have one come to the conclusion that AI will never be more than pie-in-the-sky promises. The personal computer arena, rather than the corporate data processing environment, is where software developers are now turning to AI concepts to help explore ways of making computers more productive. The results are not always that the Al scientists in universities and research labs would deem to represent true artificial intelligence, but they are real tools that address real needs of computer users.
A new software product from Samna Corp., for instance, called Samna/Dart, interfaces dissimilar computers using different word processing programs via a mainframe host, and allows any user to view and edit documents as if they had all been prepared on the individual's personal computer using his preferred word processor. To do this, it has to interpret the "meaning" of a wide range of formatting codes - what the originator of the document meant by inputting the instructions to set up the document in a specific way. "This ability actually approach borders on artificial intelligence", says Samna President Said Mohammadioun The eventual "universal" word processor would rely heavily on AI.

Результаты (русский) 1:

Искусственный интеллект Гипотетически, это утро понедельника: довольно сонный менеджер корпоративного департамента - его зовут Джон - буквально спотыкается на его управление. «Доброе утро, Джон.» Это синтезированный, но не неприятный, приветствие, которое приходит от компьютера на своем столе. «Готов приступить к работе?» Джон стоны, но компьютер используется для этого. Он очень хорошо знает его - он знает, например, что он будете чувствовать себя лучше, как только он получает бушевала в делах день. Она сразу напоминает ему о докладе, который они воедино в пятницу. «Я закончил ее в минувшие выходные», компьютер говорит Джон как первый прилив горячего кофе попадает в задней части горла. «Я не думаю, что вы запомнили бы». Затем, со значительным опозданием... «но вы бы лучше взглянуть на него; Вы знаете, как механические может быть мой стиль». Менеджер кивает сонно. «Я проверю это позже», он Муттерс. «А как насчет расписание?» Компьютер понимает, что в большинство дней, Джон только хочет видеть ежедневное расписание, но в понедельник утром он любит, чтобы увидеть всю неделю вперед. Он мгновенно отображается на экране. Джон замечает, что большая встреча установлен на среду с юридического персонала компании и решает начать подготовку для этого. «То, что они собираются хотите знать?» он просит компьютер. Без колебаний машина начинает листинг соответствующие правовые вопросы, приостановка сейчас и потом, чтобы убедиться, что он является следующие вдоль, Джон, в конце концов, всего лишь человек. Практически с момента цифровые компьютеры сделал их появление в деловом мире компьютерных ученых были заманили, мечта о различного рода компьютера, один, который будет эмулировать путь людей думать, а не просто хруст чисел. Персональный компьютер, который думает, или же разумное имитация, ткацкие станки, как революция в производительности. Он бы радикально изменить так, как люди делают свою работу в нескольких отношениях. Наиболее очевидным является «Пользовательский интерфейс» компьютера, как люди взаимодействуют с ним. Не только не Джон менеджер должен коснуться клавиатуры, он не имеет никаких проблем о синтаксисе инструкции, что он дает машины. Его можно толковать расплывчатые ссылки, ворчание и может даже предвосхищать его пожелания. Еще большее значение однако, являются типы задач мышление компьютер мог бы взять на. В то время как текущая производительность программы обычно ускорить работу вы привыкли делать на бумаге, завтра обещание позволить вам делать вещи, вы не можете сделать сейчас. Например вместо того, чтобы пассивно хранение данных для извлечения, интеллигентая(ый) персональный компьютер может извлечь информацию, которую она считает отношение к ситуации - как человека советника или консультанта будет упаковать его опыт, даже когда вы не знаете достаточно, чтобы задавать правильные вопросы. Мышление компьютере также будет иметь возможность узнать о вас и вашей работы, придав ему, как любой хороший помощник, возможность делать вещи для вас, как вы могли бы сделать их самостоятельно. Компьютеры быстрее, проще в использовании и более чутко реагировать на особые потребности их пользователей уже давно обещание области искусственного интеллекта, который является областью исследований, теперь десятилетий. В то время это вдохновило ряд новых языков программирования, сложных и мощных компьютерных архитектур, радикальные инновации в средства разработки программы и любое количество интересных экспериментальных проектов. Все свои обещания хотя искусственный интеллект - всемирно известный акроним АИ - дало мало на пути практического применения. Есть некоторые веские причины полагать, что ситуация может измениться, в то время как Джон менеджера идея Настольный компьютер выключен все еще долгий путь, новые жанры программного обеспечения начинают появляться что попытка дать пользователю инструменты, которые помогают ему думать и пусть ему общаться мысли на компьютер более естественно. Два поля особое значение в AI исследований, экспертных систем и естественного языка, предоставляют вдохновением для этого движения в разработке программного обеспечения. Экспертная система — это программа, которая занимает место человека-эксперта по кодификации знаний и правила, которые он использует, чтобы сделать его выводы. Целесообразность экспертных систем была продемонстрирована в геофизической компании для интерпретации данных для разведки нефти или несколько медицинских систем, которые анализировать симптомы и результаты теста для диагностики заболеваний. Однако, даже в специализированных областях, где они, как представляется, продемонстрировали их практичности, экспертных систем еще не поймать, как надежные и экономически эффективные альтернативы для человека-эксперта. Естественный язык был по большей части, как технология, которая еще дальше от практичности чем экспертных систем. Компьютер, который будет использовать бы понять английский язык или другой язык человека - не только в строгие правила грамматики и синтаксиса, но в неоднозначной сокращенную форму, мы используем каждый день. Надежды были подняты еще в 1960-х демонстрационная программа под названием Элиза, первоначально разработанная в MIT, который может перевозить на казалось бы естественным диалога принимая роль психолога, помогая человека пользователю работать вне его или ее проблемы. По сути Элиза было основано на некоторые умные, но непрочный процедуры реагирования на ключевое слово в инструкции пользователя. Пока только за последние несколько лет еще практическое значение имеет очень мало было сделано с естественного языка. Многие люди в мире обработки данных, где о предстоящем прибытии истинной экспертных систем и интерфейсов естественного языка давно было предсказано, имеют один пришел к выводу, что ии никогда не будет больше чем пирог в небо обещания. Арена персонального компьютера, а не корпоративных обработки данных окружающей среды, является, где разработчиков программного обеспечения в настоящее время обращаются к AI концепции, чтобы помочь исследовать способы сделать компьютеры более продуктивным. Результаты не всегда являются что Аль ученых в университетах и исследовательских лабораториях бы счесть представлять истинный искусственный интеллект, но они реальные инструменты, которые реальные нужды пользователей компьютеров. Новый программный продукт от Samna Corp., например, под названием Samna/Dart, интерфейсы разнородных компьютеров с использованием различных текстовых процессорах через размещение ЭВМ и позволяет любому пользователю просматривать и редактировать документы, как если бы они все были подготовлены на человека на персональном компьютере с использованием его предпочтительным текстовый процессор. Для этого он должен интерпретировать «смысл» широкий спектр коды форматирования - что составитель документа означает ввод инструкции для настройки документа определенным способом. «Эта способность фактически подход граничит с искусственного интеллекта», говорит, что Samna президент Саид Mohammadioun возможного «универсальный» текстовый процессор будет сильно полагаться на АИ.

Результаты (русский) 2:

Искусственный интеллект Гипотетически, это в понедельник утром: довольно сонный менеджер корпоративного отдела этой - его зовут Джон - буквально натыкается в своем кабинете. "Доброе утро, Джон." Это синтезированный, но не неприятно, приветствие, что исходит от компьютера на столе. "Готов приступить к работе?" Джон стонет, но компьютер используется для этого. Он знает его очень хорошо - это знает, например, что он будет чувствовать себя лучше, как только он получает запутались в делах дня. Она сразу же напоминает ему о докладе они воедино в пятницу. "Я закончил ее на выходных", компьютер говорит Джон, как первый порыв горячего кофе попадает в заднюю часть его горла. "Я не думаю, что вы против". Затем, в качестве запоздалой мысли ... ", но вам лучше взглянуть на это, вы знаете, как механическая мой стиль может быть". Менеджер кивает сонно. "Я буду проверять его позже", бормочет. "Как о графике?" Компьютер знает, что в большинство дней, Джон хочет видеть ежедневное расписание только, но в понедельник утром он любит, чтобы увидеть всю неделю вперед. Это мгновенно отображается на экране. Джон замечает, что большая встреча устанавливается на среду с юристами компании и решает начать подготовку для этого. "То, что они собираются хотите знать?" он спрашивает компьютер. Без колебаний, машина начинает перечисления соответствующих правовых вопросов, останавливаясь, а затем, чтобы убедиться, что он следующих вместе, Джон, в конце концов, только человек. Почти с момента цифровые компьютеры появились в деловом мире, компьютерные ученые заманили мечты о различного рода компьютер, тот, который будет эмулировать путь человеческие существа мыслить, а не просто грызть числа. персонального компьютера, который думает, или делает их разумное подражание, вырисовывается как революция в производительности. Было бы в корне изменить то, как люди делают свою работу в нескольких отношениях. Наиболее очевидным является "пользовательский интерфейс" компьютера, как люди взаимодействуют с ним. Не только Джон-менеджер не должны касаться клавиатуры, он не имеет озабоченность по поводу синтаксиса инструкции он дает машину. Это может интерпретировать смутное ссылку, ворчание и может даже предупредить его желания. Еще большее значение, однако, типы задач мышление компьютер может взять на себя. В то время как производительность программы, как правило, сегодняшние ускорить работу использованный сделать на бумаге, завтра обещают позволить вам сделать вещи, которые вы не можете сделать прямо сейчас. Например, вместо того, чтобы пассивно хранения данных для вас, чтобы получить, умный персональный компьютер может извлечь информацию, думал отношение к ситуации - сколько человеческого советника или консультанта будет мобилизовать свой ​​опыт, даже если вы не знаете, достаточно спросить правильные вопросы. Мышление компьютер будет также иметь возможность узнать о вас и вашей работе, давая ему возможность, как любой хороший помощник, чтобы сделать вещи для вас так, как вы могли бы сделать их самостоятельно. Компьютеры быстрее, проще в использовании и более оперативно реагировать на особые потребности своих пользователей уже давно обещание области искусственного интеллекта, которая является областью исследования, что в настоящее время десятков лет. В то время это вдохновил ряд новых языков программирования, сложных и мощных компьютерных архитектур, радикальных инноваций в инструменты разработки программы, и любое количество захватывающих пилотных проектов. Для всех его обещание, хотя искусственный интеллект - повсеместно известен под аббревиатурой ИИ - дала драгоценный немного в пути практического применения. Есть несколько веских причин, чтобы думать, что ситуация может измениться Хотя настольных идея машина Джон-менеджера является еще далеко, новые жанры программного обеспечения начинают появляться, что попытка дать пользователю инструменты, которые помогают ему думать и позволить ему общаться мысли к компьютеру более естественно. Два поля особое значение в исследовании AI, экспертных систем и естественного языка, обеспечивают вдохновение для этого движения в разработке программного обеспечения. Экспертная система это программа, которая занимает место человека-эксперта по кодификации знаний и правил он использует, чтобы достичь его выводы. Возможность экспертных систем была продемонстрирована в геофизической компании интерпретировать данные для разведки нефти или нескольких медицинских систем, которые анализируют симптомы и результаты испытаний для того, чтобы диагностировать заболевания. Даже в специализированных областях, где они появляются, чтобы продемонстрировали свою практичность, однако, экспертные системы еще поймать на надежными или экономичные альтернативы человеческого эксперта. Естественный язык имеет, по большей части, был в технологии, которые даже дальше от практичности, чем экспертных систем. Компьютер, который будет использовать бы понимать по-английски или другой человеческий язык - не только в строгих правил грамматики и синтаксиса, но в сокращенном виде неоднозначной мы используем каждый день. Надежды были подняты в начале 1960-х годов в демонстрационной программе под названием Элиза, изначально разработанная в Массачусетском технологическом институте, который мог бы нести на, казалось бы, естественного диалога, принимая на себя роль клинического психолога помогает человеческой пользователь выработать свои проблемы. На самом деле, Элиза была основана на некоторых умных, но непрочной процедур, отвечающих на ключевое слово в заявлении пользователя. До только за последние несколько лет, очень мало еще практическое значение не было сделано с естественным языком. Многие люди, в мире обработки данных, где уже давно пророчили скорое прибытие верных экспертных систем и языковых интерфейсов природных, имеют один прийти к вывод, что ИИ никогда не будет больше, чем пирог-в-небо обещаний. Персональный компьютер арена, а не корпоративной среде обработки данных, где разработчики программного обеспечения в настоящее время обращаются к понятиям AI, чтобы помочь изучить способы сделать компьютеры более продуктивным. Результаты не всегда, что ученые Al в университетах и научно-исследовательских лабораторий сочтут представлять истинную искусственный интеллект, но они настоящие инструменты, которые касаются реальных потребностей пользователей компьютеров. Новый программный продукт от Samna Corp., например, называется Samna / Дарт, интерфейсы разнородных компьютеров, используя различные программы обработки текста с помощью хозяина мэйнфреймов, и позволяет любому пользователю просматривать и редактировать документы, как будто все они были подготовлены на персональном компьютере человека, используя свой ​​излюбленный текстовый процессор. Чтобы сделать это, он должен интерпретировать "значение" широкого диапазона кодов форматирования - то, что создатель документа означало посредством ввода инструкциям, чтобы настроить документ определенным образом. "Эта способность на самом деле подойти границы искусственного интеллекта", говорит президент Samna Саид Mohammadioun Окончательный "универсальный" текстовый процессор будет в значительной степени полагаться на AI.

Результаты (русский) 3:

искусственный интеллект

гипотетически, это утро понедельника: довольно вялая директор корпоративного департамента - его зовут джон - буквально споткнулся в его офис ".доброе утро, джон. "это обобщены, но не неприятно, приветствие, что исходит от компьютера, на его столе".готов вернуться к работе? "джон стонет, но компьютер используется для этого.он знает, что его очень хорошо это знает,например, в том, что он будет чувствовать себя лучше, как только он выйдет, замешанным в.он сразу напоминает ему о докладе, они собрали в пятницу ".я закончил на выходных ", компьютер говорит джон в качестве первого пик горячего кофе ударится о его горло".я не думаю, что ты хочешь ".тогда, как и послесловием. "но вам лучше взглянуть на это.ты знаешь, как механические мой стиль может быть ".
менеджер вяло кивает."я проверю позже ", - сказала".как насчет работы? "компьютер, знает, что большинство дней, джон только хочет видеть ежедневный график, но в понедельник утром, он любит, чтобы увидеть всю неделю вперед.это мгновенно отображается на экране.джон замечает, что большая встреча назначена на среду с компанией юристов и постановляет приступить к подготовке ".то, что они захотят узнать? "он спрашивает, компьютер.без колебаний, машина начинает составление перечня соответствующих правовых вопросов, останавливаясь в настоящее время, а затем, чтобы убедиться, что он с нами, джон, в конце концов, это всего лишь человек.
почти с самого момента цифровой компьютеры появились в мире бизнеса, компьютер, ученые были завлечены мечта другой компьютер, который будет подражать, как люди думают, а не просто кризис номера.
персональный компьютер, что думает, или же разумные имитацией этого становится революция производительности.это радикально изменит людей работать в нескольких отношениях.наиболее очевидным является компьютер "пользовательский интерфейс", то, как люди общаются с его.не только джон менеджер не прикоснуться к клавиатуре, у него нет опасений по поводу синтаксис инструкции он дает машины.можно интерпретировать общие фразы, фырканье и даже предугадывать его желания.
еще большее значение, однако, задач, а думать, компьютер может принять на себя.сегодня производительности программы, как правило, ускорить работу вы привыкли делать на бумаге, завтра обещают отпустить тебя делать вещи, которые ты не можешь сделать сейчас.например, вместо того чтобы пассивно хранения данных для вас, чтобы получить,умный компьютер может извлечь информацию, он думал, что отношение к ситуации, - столько, сколько человек советник или консультант будет маршал его опыт, даже когда ты не знаешь, хватит задавать правильные вопросы.мышление компьютер также сможет узнать о вас и вашей работы, что дает ему возможность, как любой хороший помощник,делать что - то для тебя так, как ты бы их себе.
компьютеры быстрее, проще в использовании, и более чутко реагировать на конкретные потребности пользователей уже давно обещают области искусственного интеллекта, который является область исследований, которые в настоящее время десятилетий.
в это время она дала ряд новые языки программирования, сложных и мощных архитектур компьютеров,радикальные нововведения в программе развития инструментов, и любое количество захватывающих экспериментальных проектов.за все свои обещания, несмотря на то, что искусственный интеллект - всемирно известной под аббревиатурой ма - приносит слишком мало на пути практического применения.
есть причины думать, что ситуация может измениться, когда джон менеджер идея настольному компьютеру еще далеко,