5. ConclusionThe results of our modelling experiments with a developed перевод - 5. ConclusionThe results of our modelling experiments with a developed русский как сказать

5. ConclusionThe results of our mod

5. Conclusion
The results of our modelling experiments with a developed 3D
SVAT model showed that Mixfor-3D allows to adequately describe
the processes of radiation exchange, as well as the soil thermal
regime within a small clear-cut and surrounding forest area.
The comparisons of modelled solar radiation with measurements
provided by five meteorological stations showed a very high correlation
for hourly and daily data (values of r2 are ranged between
0.92 and 0.99 for hourly data and between 0.97 and 0.99 for daily
data, respectively) on the clear-cut, while at the reference forest
site it was smaller (r2 are 0.79 and 0.87 for hourly and daily data,
respectively). Such differences can be explained by the sub-grid
parameterisation of the model that assumes a uniform canopy
structure and does not reproduce exactly the microscale mosaic
of solar radiation within the forest stand.
Comparison of modelled and measured soil temperatures at 10
and 20cm depth also showed a relatively high agreement for all
measuring sites (r2 ranged from 0.82 to 0.97). Maximal soil temperatures
aremodelled inNE part of the clear-cut mainly because of the
high amount of incoming solar radiation. Although the SE and SW
sites are characterised by the lowest soil temperatures within the
clear-cut, the soil temperatures at these sites are, however, about
2 ◦C higher than at the forest one.
This paper does not show validation results of the turbulence
sub-model because of the lack of wind data measured above
the forest. The examples presented for the distribution of wind
and turbulence coefficients within a clear-cut area reveal important
features of the modelling problems involved. They show that
simplified 1D approaches cannot be used for representative parameterisations
of the wind pattern within uniform landscape units.
The high sensitivity of the wind field to the topography indicates a
need for further investigations of the impact of topography on wind
and turbulence patterns in non-uniform landscapes. In general, an
accurate description of the boundary conditions at our study site
would require quantifying the wind pattern within a surrounding
area of at least several square kilometres. While thiswould allowus
to significantly increase the accuracy of model predictions, it would,however, result in considerablymore input information required for
the model calculations.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
5. заключениеРезультаты наших моделей экспериментов с развитой 3DSVAT модель показала, что Mixfor-3D позволяет адекватно описатьпроцессы радиационного обмена, а также почвы тепловойрежим в небольших четких и окружающий лес.Сравнение смоделированного солнечного излучения с измерениямипредоставляемые пять метеорологических станций, показали очень высокую корреляциюдля почасовой и ежедневных данных (значения r2 варьировались между0,92 и 0.99 для почасовой данных, а также между 0,97 и 0,99 для ежедневногоданные, соответственно) на четких, в то время как в лесу ссылкисайт был меньше (r2, 0,79 и 0,87 для почасовой и ежедневных данных,соответственно). Эти различия можно объяснить вложенной сеткипараметризация модели, которая предполагает равномерное навесСтруктура и не воспроизводится точно микромасштабной мозаикаот солнечной радиации в пределах лесной площади.Сравнение почв смоделированных и измеренных температур в 10и глубина 20 см также показали сравнительно высокое соглашение для всехизмерительные узлы (r2, варьировались от 0,82 до 0,97). Температура максимальная почвыaremodelled inNE часть четкого главным образом из-забольшое количество поступающего солнечного излучения. Хотя SE и SWсайты характеризуется низкой температуры почвы вчеткая, температура почвы на этих участках являются, однако, о2 ◦C выше, чем в лесу, один.Этот документ не показывает результаты проверки турбулентностиюгу модель из-за отсутствия ветра данных измеряется вышелес. Примеры, представленные для распределения ветраи коэффициенты турбулентности в четкой области раскрыть важныеособенности моделирования проблем. Они показывают, чтоупрощенные подходы 1D нельзя использовать для представителя parameterisationsмодели ветра в единицах единообразных ландшафта.Высокая чувствительность поля ветра к топографии указываетнеобходимость дальнейших исследований воздействия топографии на ветери модели турбулентности в non-uniform ландшафтов. В целомточное описание граничных условий на нашем сайте исследованиятребует количественной оценки шаблона ветра в окружающихПлощадь по крайней мере несколько квадратных километров. Хотя этобы allowusчтобы значительно повысить точность прогнозов модели, он однако, приведет к considerablymore ввода информации, необходимой дляМодельные расчеты.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!
5. Заключение
Результаты наших экспериментов по моделированию с развитой 3D
модели SVAT показали , что Mixfor-3D позволяет адекватно описывать
процессы радиационного обмена, а также почвы теплового
режима в небольшой четкой и окружающей площади лесов.
Сравнения моделируемого солнечного излучения с результатами измерений ,
предусмотренных пяти метеорологических станций показали очень высокую корреляцию
для часовых и суточных данных (значения r2 варьировались между
0,92 и 0,99 для часовых данных и между 0,97 и 0,99 для ежедневных
данных, соответственно) на четких , в то время как в лесу эталонного
участка она была меньше (г2 0,79 и 0,87 для часовых и суточных данных,
соответственно). Такие различия могут быть объяснены подквадратов сетки
параметризация модели , которая предполагает единую сени
структуру и не воспроизводит точно микроуровне мозаику
солнечной радиации в пределах лесного массива.
Сравнение смоделированных и измеренных температур почвы на 10
и 20 см глубиной также показали относительно высокая степень согласия для всех
измерительных участков (r2 колебалась от 0,82 до 0,97). Максимальные температуры почвы
aremodelled Inne часть четкой главным образом из-за
большого количества поступающей солнечной радиации. Несмотря на то, SE и SW
сайты характеризуются самыми низкими температурами почвы в пределах
четких, температура почвы на этих объектах, однако, около
2 ◦C выше , чем в лесу один. В
данной статье не показывает результаты проверки турбулентности
суб-модель из-за отсутствия данных о ветре , измеренных над
лесом. Приведенные примеры для распределения ветра
и турбулентности коэффициентов в пределах зоны отчетливого выявить важные
особенности задач моделирования , участвующих. Они показывают , что
упрощенные 1D подходы не могут быть использованы для репрезентативных параметризациям
узора ветра в однородных ландшафтных единиц.
Высокая чувствительность поля ветра к топографии указывает на
необходимость проведения дальнейших исследований влияния рельефа на ветровых
и турбулентных моделей в не- равномерные пейзажи. В общем,
точное описание граничных условий на наших исследований
потребует количественной оценки шаблона ветра в пределах окружающей
области , по крайней мере , в несколько квадратных километров. В то время как thiswould allowus
значительно повысить точность предсказаний модели, было бы, однако, привести к considerablymore ввода информации , необходимой для
модельных расчетов.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 3:[копия]
Скопировано!
5.заключениерезультаты наших моделей эксперименты с развитой 3Dsvat модели показали, что mixfor-3d позволяет адекватно описатьпроцессы радиации обмена, а также почвы тепловойрежим в небольшой четкие и прилегающие леса.для сопоставлений смоделированных солнечной радиации с результатами измеренийпредусмотрено пять метеорологических станций показала очень высокий.на почасовой и ежедневные данные (значения R2 - диапазоне0,92 и 0,99 за часовые данные и между 0,97 и 0,99 ежедневноданные, соответственно) по четко, в то время как в исходной лесана сайте было меньше (R2 - 0,79 и 0,87 почасовых и ежедневные данные,соответственно).такие различия могут объясняться подквадратов сеткипараметризация этой модели, которая предполагает единообразное куполструктура и не размножаются именно микроуровне мозаикасолнечной радиации в лесонасаждения.по сравнению с результатами измерений и моделирования температуры почвы в 10и 20 см глубины также показали относительно высокой соглашение для всехизмерительных участков (R2, варьировались от 0,82 до 0,97).максимальные температуры почвыaremodelled inne части четкие, главным образом из - забольшой объем поступающих солнечной радиации.хотя se и ввсайты характеризуются низкой температуры почвы в пределахчеткие, температуры почвы на этих участках, однако, о2 - C выше, чем в лес.этот документ не показывать результаты проверки от потрясенийк модели из - за отсутствия ветра измеряемых данных вышелес.примеры, представленные для распространения ветраи волнения в районе коэффициенты четко раскрытьособенностью моделирования проблем.они показывают, чтоупрощенные 1D подходы, не могут быть использованы для представителя parameterisationsот ветра модель в единый ландшафт единиц.высокой чувствительности ветер области топографии указываетнеобходимость дальнейших исследований воздействия топографии на ветери потрясений в структуре разнородных пейзажи.в целом,точное описание граничные условия на наше исследование сайтапотребует определения ветра модель в окружающемрайон, по крайней мере в несколько квадратных километров.то, что она сможет allowusзначительно увеличить точность предсказаний модели было бы, однако, в результате ввода информации, необходимой для considerablymoreмодель расчетов.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: