Diffusion models of reaction time d

Diffusion models of reaction time data
Diffusion models suggest that responses in perceptual tasks can be understood as a build-up of information to reach the appropriate response criterion. A number of variations in details exist but they share the idea of modelling perceptual decisions as an accumulation of evidence. These accumulators have been shown successful in modelling decision tasks single choice reaction time tasks and can also play a role in models of visual search. Not only do diffusion models accurately generate the typical skewed distributions of correct and incorrect reaction times found in perceptual tasks, but the accumulation process itself maps well onto observed activation in the Superior Colliculus , Frontal Eye Fields and the lateral intraparietal area (LIP). I will present a number of diffusion models used in recent studies as well as a new temporal onset diffusion model that incorporates multiple temporal signals.

Sent from a mobile device, please excuse typos.

Результаты (русский) 1:

Модели распространения данных, время реакцииДиффузия модели показывают, что ответы в восприятия задач можно понимать как накопление информации для достижения критерий соответствующий ответ. Существует целый ряд вариантов в деталях, но они разделяют идею моделирования восприятия решений как накопление доказательств. Эти аккумуляторы было показано успешное решение задачи выбор одного время реакции задачи моделирования и может также играть роль в модели визуального поиска. Не только сделать моделей диффузии точно создать типичный перекос дистрибутивов правильные и неправильные время реакции в восприятия задач, но сам процесс накопления карты хорошо на наблюдаемых активации в Superior Colliculus, лобной области глаз и боковой intraparietal площади (Губа). Я представлю ряд моделей диффузии, используемые в последних исследованиях, а также новой временной наступление диффузионная модель, которая включает в себя несколько временных сигналов.Отправленные с мобильного устройства, пожалуйста, извините опечаток.

Результаты (русский) 2:

Диффузионные модели данных времени реакции
диффузионные модели предполагают , что ответы в перцептивных задач могут быть поняты как наращивание информации для достижения соответствующего критерия ответа. Ряд изменений в деталях существуют , но они разделяют идею моделирования восприятия решений как накопление доказательств. Эти аккумуляторы были показаны успешными в задачах принятия решений моделирование одного выбора задач времени реакции и может также играть определенную роль в модели визуального поиска. Мало того, что модели диффузии точно генерации типовых перекос распределения правильных и неправильных времени реакции , найденных в перцептивных задач, но сам процесс накопления карты хорошо на наблюдаемой активации в двухолмия, поля фронтального глаз и боковой области (LIP находящийся в теменной доле головного мозга). Я представлю ряд диффузионных моделей , используемых в последних исследованиях, а также новой временной началом диффузионной модели , которая включает в себя несколько временных сигналов. Переданные с мобильного устройства, пожалуйста , простите опечатки.

Результаты (русский) 3:

распространение данных моделей время реакциираспространению модели говорят о том, что ответы в восприятии задачи можно понимать как накопление информации для достижения надлежащего реагирования критерий.ряд изменений в данные существуют, но они разделяют идею для восприятия решений как накопление данных.эти аккумуляторы показали успешные в решение задачи моделирования один выбор времени реагирования задач и может также играть определенную роль в модели визуального поиска.не только распространение моделей точно генерировать типичный перекос в распределении правильных и неправильных время реакции нашли в смысловые задачи, но и сам процесс накопления карты на отметил активация в холмы четверохолмия, лобовое глаз полей и боковой intraparietal районе (губ).я представит ряд распространение моделей, используемых в последние исследования, а также новые временные начала распространения модель, которая включает различные временные сигналы.отправлено с мобильного устройства, прошу вас простить ошибки.