IN 1971 the fastest car in the world was the Ferrari Daytona, capable  перевод - IN 1971 the fastest car in the world was the Ferrari Daytona, capable  русский как сказать

IN 1971 the fastest car in the worl

IN 1971 the fastest car in the world was the Ferrari Daytona, capable of 280kph (174mph). The world’s tallest buildings were New York’s twin towers, at 415 metres (1,362 feet). In November that year Intel launched the first commercial microprocessor chip, the 4004, containing 2,300 tiny transistors, each the size of a red blood cell.

Since then chips have improved in line with the prediction of Gordon Moore, Intel’s co-founder. According to his rule of thumb, known as Moore’s law, processing power doubles roughly every two years as smaller transistors are packed ever more tightly onto silicon wafers, boosting performance and reducing costs. A modern Intel Skylake processor contains around 1.75 billion transistors—half a million of them would fit on a single transistor from the 4004—and collectively they deliver about 400,000 times as much computing muscle. This exponential progress is difficult to relate to the physical world. If cars and skyscrapers had improved at such rates since 1971, the fastest car would now be capable of a tenth of the speed of light; the tallest building would reach half way to the Moon.
The impact of Moore’s law is visible all around us. Today 3 billion people carry smartphones in their pockets: each one is more powerful than a room-sized supercomputer from the 1980s. Countless industries have been upended by digital disruption. Abundant computing power has even slowed nuclear tests, because atomic weapons are more easily tested using simulated explosions rather than real ones. Moore’s law has become a cultural trope: people inside and outside Silicon Valley expect technology to get better every year.

But now, after five decades, the end of Moore’s law is in sight (see Technology Quarterly). Making transistors smaller no longer guarantees that they will be cheaper or faster. This does not mean progress in computing will suddenly stall, but the nature of that progress is changing. Chips will still get better, but at a slower pace (number-crunching power is now doubling only every 2.5 years, says Intel). And the future of computing will be defined by improvements in three other areas, beyond raw hardware performance.

Faith no Moore
The first is software. This week AlphaGo, a program which plays the ancient game of Go, beat Lee Sedol, one of the best human players, in the first two of five games scheduled in Seoul. Go is of particular interest to computer scientists because of its complexity: there are more possible board positions than there are particles in the universe (see article). As a result, a Go-playing system cannot simply rely on computational brute force, provided by Moore’s law, to prevail. AlphaGo relies instead on “deep learning” technology, modelled partly on the way the human brain works. Its success this week shows that huge performance gains can be achieved through new algorithms. Indeed, slowing progress in hardware will provide stronger incentives to develop cleverer software.

The second area of progress is in the “cloud”, the networks of data centres that deliver services over the internet. When computers were stand-alone devices, whether mainframes or desktop PCs, their performance depended above all on the speed of their processor chips. Today computers become more powerful without changes to their hardware. They can draw upon the vast (and flexible) number-crunching resources of the cloud when doing things like searching through e-mails or calculating the best route for a road trip. And interconnectedness adds to their capabilities: smartphone features such as satellite positioning, motion sensors and wireless-payment support now matter as much as processor speed.

The third area of improvement lies in new computing architectures—specialised chips optimised for particular jobs, say, and even exotic techniques that exploit quantum-mechanical weirdness to crunch multiple data sets simultaneously. There was less need to pursue these sorts of approaches when generic microprocessors were improving so rapidly, but chips are now being designed specifically for cloud computing, neural-network processing, computer vision and other tasks. Such specialised hardware will be embedded in the cloud, to be called upon when needed. Once again, that suggests the raw performance of end-user devices matters less than it did, because the heavy lifting is done elsewhere.

Speed isn’t everything
What will this mean in practice? Moore’s law was never a physical law, but a self-fulfilling prophecy—a triumph of central planning by which the technology industry co-ordinated and synchronised its actions. Its demise will make the rate of technological progress less predictable; there are likely to be bumps in the road as new performance-enhancing technologies arrive in fits and starts.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
IN 1971 the fastest car in the world was the Ferrari Daytona, capable of 280kph (174mph). The world’s tallest buildings were New York’s twin towers, at 415 metres (1,362 feet). In November that year Intel launched the first commercial microprocessor chip, the 4004, containing 2,300 tiny transistors, each the size of a red blood cell.Since then chips have improved in line with the prediction of Gordon Moore, Intel’s co-founder. According to his rule of thumb, known as Moore’s law, processing power doubles roughly every two years as smaller transistors are packed ever more tightly onto silicon wafers, boosting performance and reducing costs. A modern Intel Skylake processor contains around 1.75 billion transistors—half a million of them would fit on a single transistor from the 4004—and collectively they deliver about 400,000 times as much computing muscle. This exponential progress is difficult to relate to the physical world. If cars and skyscrapers had improved at such rates since 1971, the fastest car would now be capable of a tenth of the speed of light; the tallest building would reach half way to the Moon.The impact of Moore’s law is visible all around us. Today 3 billion people carry smartphones in their pockets: each one is more powerful than a room-sized supercomputer from the 1980s. Countless industries have been upended by digital disruption. Abundant computing power has even slowed nuclear tests, because atomic weapons are more easily tested using simulated explosions rather than real ones. Moore’s law has become a cultural trope: people inside and outside Silicon Valley expect technology to get better every year.But now, after five decades, the end of Moore’s law is in sight (see Technology Quarterly). Making transistors smaller no longer guarantees that they will be cheaper or faster. This does not mean progress in computing will suddenly stall, but the nature of that progress is changing. Chips will still get better, but at a slower pace (number-crunching power is now doubling only every 2.5 years, says Intel). And the future of computing will be defined by improvements in three other areas, beyond raw hardware performance.Faith no MooreThe first is software. This week AlphaGo, a program which plays the ancient game of Go, beat Lee Sedol, one of the best human players, in the first two of five games scheduled in Seoul. Go is of particular interest to computer scientists because of its complexity: there are more possible board positions than there are particles in the universe (see article). As a result, a Go-playing system cannot simply rely on computational brute force, provided by Moore’s law, to prevail. AlphaGo relies instead on “deep learning” technology, modelled partly on the way the human brain works. Its success this week shows that huge performance gains can be achieved through new algorithms. Indeed, slowing progress in hardware will provide stronger incentives to develop cleverer software.The second area of progress is in the “cloud”, the networks of data centres that deliver services over the internet. When computers were stand-alone devices, whether mainframes or desktop PCs, their performance depended above all on the speed of their processor chips. Today computers become more powerful without changes to their hardware. They can draw upon the vast (and flexible) number-crunching resources of the cloud when doing things like searching through e-mails or calculating the best route for a road trip. And interconnectedness adds to their capabilities: smartphone features such as satellite positioning, motion sensors and wireless-payment support now matter as much as processor speed.The third area of improvement lies in new computing architectures—specialised chips optimised for particular jobs, say, and even exotic techniques that exploit quantum-mechanical weirdness to crunch multiple data sets simultaneously. There was less need to pursue these sorts of approaches when generic microprocessors were improving so rapidly, but chips are now being designed specifically for cloud computing, neural-network processing, computer vision and other tasks. Such specialised hardware will be embedded in the cloud, to be called upon when needed. Once again, that suggests the raw performance of end-user devices matters less than it did, because the heavy lifting is done elsewhere.Speed isn’t everythingWhat will this mean in practice? Moore’s law was never a physical law, but a self-fulfilling prophecy—a triumph of central planning by which the technology industry co-ordinated and synchronised its actions. Its demise will make the rate of technological progress less predictable; there are likely to be bumps in the road as new performance-enhancing technologies arrive in fits and starts.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 3:[копия]
Скопировано!
в 1971 году быстрейший автомобиль в мире была феррари дейтона, в состоянии 280kph (174mph).самых высоких зданий в мире были башен - близнецов в нью - йорке, на 415 метров (1362 футов).в ноябре этого года Intel запущен первый коммерческий микропроцессор чип, 4004, содержащий 2300 крошечных транзисторов, каждый размером с эритроцитов.с тех пор чипсы улучшились в соответствии с прогноз компании Intel гордон мур,.по словам его правило, известный как закон мура, мощности турнир примерно каждые два года, как меньшие транзисторы упакованы еще более жестко на кремниевых пластин, повышения эффективности и снижения расходов.современный процессор Intel skylake содержит около 1,75 миллиарда транзисторов полумиллиона из них будет отвечать на одном транзистор из 4004 и коллективно они обеспечивают около 400 раз больше вычислительной мышцы.этот стремительный прогресс трудно касаются физического мира.если автомобили и небоскребы, улучшилось на такие курсы, с 1971 года, самый быстрый автомобиль, теперь будут способны одной десятой скорости света; высокое здание достигнет половины пути к луне.воздействие закона мура прослеживается все вокруг нас.сегодня 3 миллиарда людей носить смартфоны в их карманах: каждый из них является более мощным, чем номер калибровки суперкомпьютер с 1980 - х годов. множество отраслей были валялись цифровых помех.много вычислительной мощности даже замедлил ядерных испытаний атомного оружия, потому что легче испытания с использованием модели взрывы, а не настоящие.закон мура стала культурным троп: люди внутри и за пределами силиконовой долине рассчитывают, что технологии лучше каждый год.но сейчас, после пяти лет, конец закон мура в поле зрения (см. технология ежеквартально).делая транзисторов меньше, не гарантирует, что они будут дешевле и быстрее.это не означает, что прогресс в компьютерной внезапно потянуть время, однако характер, что прогресс меняется.чипы будут еще лучше, но более медленными темпами (цифровые расчеты власть сейчас в два раза только через 2,5 года, - говорит Intel).и будущее компьютерного будет определяться улучшения в трех других областей, помимо « аппаратные средства.вера не мурво - первых, это программное обеспечение.на этой неделе alphago, программа, которая играет древнюю игру так, бил ли седол, один из лучших игроков, в первых двух из пяти запланированных игр в сеуле.иди представляет особый интерес для компьютера ученые, потому что ее сложности: есть больше возможностей, чем позиции совета есть частицы во вселенной (см. статью).в результате, иди играть система не может полагаться лишь на расчетные грубую силу, которую закон мура, сохраняются.alphago полагается вместо "глубокой образованности" технологии, частично создана по образцу, как человеческий мозг работает.его успех на этой неделе, показывает, что огромный выигрыш в эффективности можно добиться за счет новых алгоритмов.действительно, замедления прогресса в оборудование обеспечит более сильные стимулы для разработки умнее программное обеспечение.вторая область прогресс в "облако", сети центров данных, которые предоставляют услуги через интернет.когда компьютеры отдельных устройств, будь то компьютеры или настольных компьютеров, их работы зависит прежде всего от скорости их процессор чипсы.сегодня более мощных компьютеров без изменения их оборудование.они могут использовать богатый (и гибких) количество хруст ресурсов облако, когда делаешь такие вещи, как поиск через электронную почту или рассчитать оптимальный маршрут для дорожного путешествия.и взаимосвязи добавляет своих возможностей: смартфон функций, таких как спутниковой навигации, датчики движения и беспроводной выплаты поддержку теперь вопрос как процессор скорости.третья область улучшения заключается в новую компьютерную архитектур специализированных чипов, оптимизированная для конкретных рабочих мест, скажем, и даже экзотические методы, которые используют квантово - механический странностей в кризис несколько наборов данных, одновременно.меньше нужно продолжать эти разные подходы, когда общий микропроцессоры улучшения так быстро, но чипсы, сейчас разработан специально для облачных вычислений, нейронная сеть обработки, компьютерное зрение и других задач.таких специализированных аппаратных будут включены в облаке, будет востребован в тех случаях, когда это необходимо.еще раз, говорит о том, что первичные показатели для конечного пользователя менее важна, чем это сделал, потому что тяжелый подъем осуществляется в других местах.скорость - это еще не всечто это означает на практике?закон мура никогда не был физический закон, но самосбывающийся prophecy-a триумф центрального планирования, в которой технологии скоординированной и синхронизировать свои действия.его гибель будет темпы технического прогресса менее предсказуемыми; там, вероятно, шишки на дороге, как новые технологии увеличения производительности прибудет в подходит и начинает.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: