What were the most innovative aspec

What were the most innovative aspects of this experiment?

We took a data driven approach rather than the conventional method of point-null hypothesis testing.
We used natural narrative language rather than simple words presented in isolation.
We used cross-validation on a separate dat a set to test model prediction performance and generalization.
We used voxel-wise modeling to construct a separate semantic tuning curve for each voxel in each participant.
We used a probabilistic and generative model of areas tiling cortex (PrAGMATiC) to construct the semantic atlas.

Результаты (русский) 1:

Какими были самые инновационные аспекты этого эксперимента?Мы взяли данных подход, вместо того, чтобы обычный метод проверки гипотез point-null.Мы использовали естественный язык повествования, а не простые слова, представленные в изоляции.Мы использовали перекрестной проверки на отдельном dat набор для тестирования модели прогнозирования производительности и обобщения.Мы использовали voxel-wise моделирования для создания отдельной семантической настройки кривой для каждого voxel каждого участника.Мы использовали вероятностные и генеративных модель областей, черепица коры (Прагматическая) для создания семантического Атлас.

Результаты (русский) 3:

каковы наиболее инновационные аспекты этого эксперимента?мы взяли данных подход, а не обычный метод точки нулевая гипотеза тестирования.мы использовали природных повествования, язык, а не просто слова, представлены в изоляции.мы использовали перекрестные проверки на отдельном dat набор для испытания модели прогнозирования показателей и обобщения.мы использовали воксел мудрым моделирования построить отдельную семантической настройки для каждого воксел в кривой каждого участника.мы использовали вероятностные и производительной модели областях коры головного мозга (прагматичный) облицовка построить семантической атлас.